Umělá inteligence proniká do biomedicíny, hluboké učení zkoumá skutečný a biologický věk kuřáků

Výzkum a věda | |

Umělá inteligence proniká do biomedicíny, hluboké učení zkoumá skutečný a biologický věk kuřáků

Studie publikovaná v prestižním peer-reviewed vědeckém magazínu Nature využívá umělou inteligenci ke zjištění toho, v jakém věku kuřáci se svým zlozvykem začali.


Vědci z americké společnosti zaměřené na biotechnologie a biochemii, Insilicio Medicine, ke své studii využili nejen pokročilou AI, ale také inovace v biochemické analýze krve.

 

S mladším věkem rozpoznal algoritmus větší rozdíly

Premisa výzkumu je sama o sobě užitečná: využitím modelů na predikci věku založených na hlubokém učení nechali vědci umělou inteligenci hádat, jak starý účastník výzkumu je. Stejné modely byly využití i ke kvantifikaci zrychleného stárnutí vlivem užívání cigaret.

Výsledky jsou až lehce děsivé, a obzvláště kuřákům mohou pomoci otevřít oči. Kuřáci ženského pohlaví označila AI za dvakrát starší, než je jejich skutečný věk v porovnání s nekuřačkami, u mužů byl rozdíl přibližně poloviční.

Zajímavé však je, že s přibývajícím věkem se efekt vytrácí: u nejstarších subjektů studie už nebyl žádný rozdíl mezi skutečným a odhadovaným věkem.

Pro trénink algoritmu byla využita krevní banka s profily 149 000 lidí, z nichž 49 000 byli kuřáci. Algoritmus byl dostatečně přesný u odhadu věku u nekuřáků, u kuřáku však byly rozdíly, jak je psáno výše, znatelný, pokud byli mladší 40 let.

V abstraktu zmiňují autoři rovnou i potenciál reálného medicínského využití: mohl by doplnit, nebo rovnou nahradit, současné metody zjišťování toho, zda jedinec nadále pokračuje v kouření. Nebo také být potenciálně rozšířen k tomu, aby mohl zhodnotit i efekt jiných prvků okolního prostředí nebo životního stylu na přirozené stárnutí.

Biomedicínská informatika, související umělá inteligence a další technologie budou každým rokem získávat na důležitosti i na profitabilitě. S rapidně stárnoucí populací a problematickými demografickými trendy je právě nyní vhodný čas na investice do oboru. Studií podobných této by mělo v příštích letech rapidně přibývat.

Stejně tak lze očekávat, že vícero technologických firem bude postupně směřovat své snahy i do oblasti medicíny, která je potenciálním zlatým dolem – byť samozřejmě v sobě ukrývá znatelná rizika dotýkající se zákonů, etiky i pověsti firmy.


Úvodní foto: © vchalup - Adobe Stock


Články z rubriky

Vyčmuchání rakoviny? S umělou inteligencí ano"

Nástroj vyvinutý Pensylvánskou univerzitou a Penn’s Perelman School of Medicine vyvinulo nástroj, který dokáže pomocí pachových vzorků detekovat několik druhů rakoviny, a to s přesností až 95 %.
více »


Deepfake geografie: Zfalšované satelitní snímky hrozí budoucími problémy"

Oheň v Central Parku nebo ohňostroj v Indii během Diwali viditelný z vesmíru – i to lze spatřit na speciálně upravených satelitních snímcích, které odborníci označují za „deepfake geografii“.
více »


Rychlejší reakce na budoucí pandemie"

To, že může kdykoliv udeřit další globální pandemie, se vědělo už před Covidem – ač se taková možnost značně podceňovala. Na příště už chce být svět připraven lépe.
více »


Boltzmannův stroj pro kvantové strojové učení"

Kvantové počítače splní svůj příslib vysoké efektivity a sice omezené, nicméně nepřekonatelné rychlosti, pouze pokud pro ně budou existovat funkční algoritmy.
více »


Inspirace hmyzem pomáhá zlepšit drony"

Komáři, sršni i mouchy mají jedinečné způsoby letu, které lze uplatnit i v případě malých dronů. Jejich aerodynamika a principy vznášení můžeme uplatnit ve světě technologií.
více »


Související články


Tagy

umělá inteligence studie hluboké učení strojové učení algoritmus výzkum biomedicínská informatika lékařská informatika A

Komentáře