Umělá inteligence odstraní šum na fotografiích

Výzkum a věda | |

Umělá inteligence odstraní šum na fotografiích

Nvidia, firma známá především pro své GPU, v poslední době proniká i do dalších odvětví ICT. Důkazem budiž její spolupráce s vědci z MIT a finské Aalto University na vytvoření působivé umělé inteligence, která dokáže výrazně redukovat šum z fotografií. Jako první zprávu přinesl server VentureBeat.


Tým vědců použil téměř 50 000 obrázku z databáze ImageNet, které sloužily k výuce umělé inteligence. Nyní je podle vědců systém schopen odstraňovat šum i bez toho, že by původní fotografii viděl; jde vlastně o formu rekonstrukce zamýšlené fotografie.

Systém nazvaný Noise2Noise byl vytvořen za pomoci hlubokého učení (deep learning). Původních 50 000 databázových fotografií bylo čistých a ve vysoké kvalitě, k nimž byl náhodně přidáno množství šumu. Výzkumníci navíc využili i počítačem generované obrázky a skeny z magnetické rezonance.

Metody na odstranění nebo redukci šumu jsou stálici grafických programů už mnoho let, ale využití hlubokého učení je novější ideou. A, jak se zdá, i účinnější než tradiční metody.

Šum je běžně vidět u fotografií s nedostatkem světla, ale objevuje se i jinde, často například u zdravotnických fotografií a skenů, u počítačem generovaných obrázků a u fotografií vesmíru.

Pomocí Noise2Noise výzkumníci doufají, že se jim podaří odstranit šum z obrázků, které ho mají velké množství. Využití předpokládají například ve zdravotnictví nebo u zmiňovaného vesmíru.

Pro trénink umělé inteligence vědci využili také necelých 5 000 obrázků z databáze IXI, která se zabývá lidským mozkem.


Úvodní foto: Sony


Články z rubriky

Díky cloudu je nasazení umělé inteligence mnohem snazší"

Překvapivě dostupnost AI technologií není v současné době zdaleka největší překážkou nasazení umělé inteligence ve firmách. Mezi nejčastější patří právě nedostatek znalostí a zkušeností, nedostupnost...
více »


Vyčmuchání rakoviny? S umělou inteligencí ano"

Nástroj vyvinutý Pensylvánskou univerzitou a Penn’s Perelman School of Medicine vyvinulo nástroj, který dokáže pomocí pachových vzorků detekovat několik druhů rakoviny, a to s přesností až 95 %.
více »


Deepfake geografie: Zfalšované satelitní snímky hrozí budoucími problémy"

Oheň v Central Parku nebo ohňostroj v Indii během Diwali viditelný z vesmíru – i to lze spatřit na speciálně upravených satelitních snímcích, které odborníci označují za „deepfake geografii“.
více »


Rychlejší reakce na budoucí pandemie"

To, že může kdykoliv udeřit další globální pandemie, se vědělo už před Covidem – ač se taková možnost značně podceňovala. Na příště už chce být svět připraven lépe.
více »


Boltzmannův stroj pro kvantové strojové učení"

Kvantové počítače splní svůj příslib vysoké efektivity a sice omezené, nicméně nepřekonatelné rychlosti, pouze pokud pro ně budou existovat funkční algoritmy.
více »


Související články


Tagy

umělá inteligence deep learning fotografie rekonstrukce šum úprava

Komentáře