Podle australské studie včely zvládají matematiku a chápou i nulu: co to znamená pro AI?

Výzkum a věda | |

Podle australské studie včely zvládají matematiku a chápou i nulu: co to znamená pro AI?

Vědci z Royal Melbourne Institut of Technology (RMIT) se studiem včel zabývají dlouhodobě. Poté, co zjistili, že rozumí konceptu nuly, také objevili, že jim matematika docela jde.


Byť se studie může zdát poněkud odtržená od reality, představuje zajímavý fakt mimo jiné i pro výzkum umělé inteligence.

Řešení aritmetických příkladů vyžaduje pokročilé kognitivní schopnost, dostatečnou mentální úroveň a dlouhodobou i krátkodobou paměť. Jak se však ukázalo, mozek včely je pro jednoduché výpočty dostačující, což by mohlo pomoci ve výzkumu umělé inteligence, především v oblasti rychlého učení.

Studii vedli australští výzkumníci, účastnili se však také odborníci z Francie. Ve studii naučili včely rozpoznávat barvy jakožto reprezentaci sčítání a odčítání, což jim umožnilo řešit matematické příklady. (Pokud se vám to zdá zvláštní, nám také, ale studie se dostala do prestižního peer-reviewed magazínu Science).

Matematika sama o sobě je pro mozek docela komplexní, jak vysvětluje docent Adrian Dyer z RMIT: „Vyžaduje dvě úrovně zpracování informací. Potřebujete chápat a v paměti udržet pravidla sčítání a odčítání a k tomu v mysli manipulovat s čísly.“ Podle docenta se navíc během pokusů testované včely naučily rozpoznávat plus a minus jako abstraktní koncepty a dokázaly matematiku řešit i bez barevného odlišení.

Co si z toho vědci vzali? Jednoduché – pokud matematiku zvládá i miniaturní včelí mozeček, tak lze AI zefektivnit.

Včely nejsou jediným tvorem schopným sčítat a odčítat. V dřívějších pokusech to dokázali také někteří primáti, ptáci a dokonce také pavouci.


Úvodní foto: viperagp - Adobe Stock


Články z rubriky

Díky cloudu je nasazení umělé inteligence mnohem snazší"

Překvapivě dostupnost AI technologií není v současné době zdaleka největší překážkou nasazení umělé inteligence ve firmách. Mezi nejčastější patří právě nedostatek znalostí a zkušeností, nedostupnost...
více »


Vyčmuchání rakoviny? S umělou inteligencí ano"

Nástroj vyvinutý Pensylvánskou univerzitou a Penn’s Perelman School of Medicine vyvinulo nástroj, který dokáže pomocí pachových vzorků detekovat několik druhů rakoviny, a to s přesností až 95 %.
více »


Deepfake geografie: Zfalšované satelitní snímky hrozí budoucími problémy"

Oheň v Central Parku nebo ohňostroj v Indii během Diwali viditelný z vesmíru – i to lze spatřit na speciálně upravených satelitních snímcích, které odborníci označují za „deepfake geografii“.
více »


Rychlejší reakce na budoucí pandemie"

To, že může kdykoliv udeřit další globální pandemie, se vědělo už před Covidem – ač se taková možnost značně podceňovala. Na příště už chce být svět připraven lépe.
více »


Boltzmannův stroj pro kvantové strojové učení"

Kvantové počítače splní svůj příslib vysoké efektivity a sice omezené, nicméně nepřekonatelné rychlosti, pouze pokud pro ně budou existovat funkční algoritmy.
více »


Související články


Tagy

umělá inteligence včely výzkum věda studie vědci rychlé učení strojové učení

Komentáře