Podle australské studie včely zvládají matematiku a chápou i nulu: co to znamená pro AI?

Výzkum a věda | |

Podle australské studie včely zvládají matematiku a chápou i nulu: co to znamená pro AI?

Vědci z Royal Melbourne Institut of Technology (RMIT) se studiem včel zabývají dlouhodobě. Poté, co zjistili, že rozumí konceptu nuly, také objevili, že jim matematika docela jde.


Byť se studie může zdát poněkud odtržená od reality, představuje zajímavý fakt mimo jiné i pro výzkum umělé inteligence.

Řešení aritmetických příkladů vyžaduje pokročilé kognitivní schopnost, dostatečnou mentální úroveň a dlouhodobou i krátkodobou paměť. Jak se však ukázalo, mozek včely je pro jednoduché výpočty dostačující, což by mohlo pomoci ve výzkumu umělé inteligence, především v oblasti rychlého učení.

Studii vedli australští výzkumníci, účastnili se však také odborníci z Francie. Ve studii naučili včely rozpoznávat barvy jakožto reprezentaci sčítání a odčítání, což jim umožnilo řešit matematické příklady. (Pokud se vám to zdá zvláštní, nám také, ale studie se dostala do prestižního peer-reviewed magazínu Science).

Matematika sama o sobě je pro mozek docela komplexní, jak vysvětluje docent Adrian Dyer z RMIT: „Vyžaduje dvě úrovně zpracování informací. Potřebujete chápat a v paměti udržet pravidla sčítání a odčítání a k tomu v mysli manipulovat s čísly.“ Podle docenta se navíc během pokusů testované včely naučily rozpoznávat plus a minus jako abstraktní koncepty a dokázaly matematiku řešit i bez barevného odlišení.

Co si z toho vědci vzali? Jednoduché – pokud matematiku zvládá i miniaturní včelí mozeček, tak lze AI zefektivnit.

Včely nejsou jediným tvorem schopným sčítat a odčítat. V dřívějších pokusech to dokázali také někteří primáti, ptáci a dokonce také pavouci.


Úvodní foto: viperagp - Adobe Stock


Články z rubriky

Rozpoznají kamery obličej s rouškou? Spolehlivě ne, ale zlepšují se"

Nejnovější testy ukazují mírné zlepšení u kamerových systémů na rozpoznávání obličeje; technologie ale má s rouškami i nadále potíže.
více »


Zdravotnictví potřebuje lepší hardware, řešením mohou být dedikované procesory"

Zdravotnictví jako takové je nesmírně cenný průmysl nejen z hlediska humanitního, ale i ekonomického: Do roku 2022 má dosáhnout hodnoty přibližně 10 bilionů dolarů, což je částka pro běžného smrtelníka...
více »


Deep learning a BCI čipy ve zdravotnictví"

Deep learning – hluboké učení – představuje pro zdravotnictví velmi lákavou techniku. Algoritmy hlubokého učení jsou inspirovány lidským mozkem, a i proto dokážou pracovat s daty pracovat ve spolupráci...
více »


Umělá inteligence začíná pomáhat s diagnózou Alzheimera"

Vývojáři z IBM vyvíjejí systém, který na základě analýzy řeči dokáže rozpoznat riziko propuknutí Alzheimerovy choroby.
více »


Čtení mysli? Jednou možná, ukazuje finský startup"

V současnosti je čtení mysli věc zhola nemožná – klíčové slovo je ale ono „v současnosti“.
více »


Související články


Tagy

umělá inteligence včely výzkum věda studie vědci rychlé učení strojové učení

Komentáře