Podle australské studie včely zvládají matematiku a chápou i nulu: co to znamená pro AI?

Výzkum a věda | |

Podle australské studie včely zvládají matematiku a chápou i nulu: co to znamená pro AI?

Vědci z Royal Melbourne Institut of Technology (RMIT) se studiem včel zabývají dlouhodobě. Poté, co zjistili, že rozumí konceptu nuly, také objevili, že jim matematika docela jde.


Byť se studie může zdát poněkud odtržená od reality, představuje zajímavý fakt mimo jiné i pro výzkum umělé inteligence.

Řešení aritmetických příkladů vyžaduje pokročilé kognitivní schopnost, dostatečnou mentální úroveň a dlouhodobou i krátkodobou paměť. Jak se však ukázalo, mozek včely je pro jednoduché výpočty dostačující, což by mohlo pomoci ve výzkumu umělé inteligence, především v oblasti rychlého učení.

Studii vedli australští výzkumníci, účastnili se však také odborníci z Francie. Ve studii naučili včely rozpoznávat barvy jakožto reprezentaci sčítání a odčítání, což jim umožnilo řešit matematické příklady. (Pokud se vám to zdá zvláštní, nám také, ale studie se dostala do prestižního peer-reviewed magazínu Science).

Matematika sama o sobě je pro mozek docela komplexní, jak vysvětluje docent Adrian Dyer z RMIT: „Vyžaduje dvě úrovně zpracování informací. Potřebujete chápat a v paměti udržet pravidla sčítání a odčítání a k tomu v mysli manipulovat s čísly.“ Podle docenta se navíc během pokusů testované včely naučily rozpoznávat plus a minus jako abstraktní koncepty a dokázaly matematiku řešit i bez barevného odlišení.

Co si z toho vědci vzali? Jednoduché – pokud matematiku zvládá i miniaturní včelí mozeček, tak lze AI zefektivnit.

Včely nejsou jediným tvorem schopným sčítat a odčítat. V dřívějších pokusech to dokázali také někteří primáti, ptáci a dokonce také pavouci.


Úvodní foto: viperagp - Adobe Stock


Články z rubriky

Boltzmannův stroj pro kvantové strojové učení"

Kvantové počítače splní svůj příslib vysoké efektivity a sice omezené, nicméně nepřekonatelné rychlosti, pouze pokud pro ně budou existovat funkční algoritmy.
více »


Inspirace hmyzem pomáhá zlepšit drony"

Komáři, sršni i mouchy mají jedinečné způsoby letu, které lze uplatnit i v případě malých dronů. Jejich aerodynamika a principy vznášení můžeme uplatnit ve světě technologií.
více »


Kvantový průlom? Jsme na cestě ke skutečným kvantovým počítačům"

Vědcům z Chicagské univerzity se poprvé v historii povedlo propojit dvě oddělené skupiny qubitů do kvantového provázání skrze kabel. Jde o jedinečný průlom, který by měl zrychlit tvorbu kvantových sítí.
více »


Neuronová poezie. Básně algoritmy stále neumí"

Šlo by pokročilé zpracování přirozeného jazyka (NLP) použít pro reprodukci pokročilých psaných textů a poezie?
více »


Odkud přijdou další koronaviry? Strojové učení pomáhá identifikovat zdroje nákazy"

Výzkum Liverpoolské univerzity naznačuje, jak by se budoucí koronaviry mohly přenést ze zvířat na člověka a dále se šířit populací.
více »


Související články


Tagy

umělá inteligence včely výzkum věda studie vědci rychlé učení strojové učení

Komentáře