Neuronové sítě selhaly ve středoškolském testu matematiky

Výzkum a věda | |

Neuronové sítě selhaly ve středoškolském testu matematiky

Britská společnost DeepMind, která se zaměřuje na vývoj umělé inteligence a v současnosti spadá pod doménu Alphabetu – tedy Googlu – sestavila dvě různé AI, která měly zvládnout vypočítat běžný středoškolský test matematiky. Neprospěly zrovna s vyznamenáním.


Neuronové sítě hlubokého učení mají širokou škálu užití, ale středoškolské testy matematiky mezi nimi očividně nefigurují. 1+1+1+1+1+1+1 je totiž podle nich 6. Základní aritmetické výpočty se umělé inteligenci příliš nedařily.

Ono důvod je prostý – neuronové sítě zkrátka nejsou na podobné výpočty stavěny, slouží k jiným účelům; i se základní matematikou mají v současné době problém. Neuronové sítě od DeepMind správně odpověděly na pouhých 14 otázek ze 40 z daného testu.

Studie Analysing Mathematical Reasoning Abilities of Neural Models“ vznikla za účelem založení vzorového testu, dle kterého mohou další vývojáři měřit výsledky v matematických dovednostech dalších neuronových sítí; staví tak na podobném principu jako ImageNet pro rozpoznávání obrazu.

Studie je, jak už je dnes u AI studií obvykle, dostupná na ArXivu.

Modely vědci trénovali na základě otázek a odpovědí, nikoli implementací matematických dovedností. Otázka v podobě výpočtu a číselná odpověď měla sloužit k vytvoření takových AI, které budou obecné a měly by matematické dovednosti ovládat – nikoliv vyvinutí přímo matematicky zaměřených modelů.

Dva odlišné druhy neuronových sítí, jedna typu LSTM a druhá typu Transformer (poměrně nový typ neuronové sítě vytvořený inženýry Googlu).

Oba modely měly ve finále odlišné výsledky, ale zrovna ideální nebyly ani u jednoho typu. Je zajímavé, že lépe se sítím dařilo v případě, kdy musely počítat s velkými čísly a bylo jich vícero najednou. Jednoduché výpočty s málo čísly byly naopak pro neuronové sítě velmi obtížné.

Vědci sami přesně nevědí, proč tomu tak je.


Úvodní foto: @ Laurent - Fotolia.com


Články z rubriky

Biometrické zabezpečení pro Safari, Apple přidává funkce do svého prohlížeče"

Face ID a Touch ID budou nově dostupné i pro prohlížeč Safari. Ten je značně minoritní, avšak v rámci platformy Applu stále populární.
více »


AI pomáhá předpovídat vedlejší účinky chemoterapie"

Rakovina je bohužel nedílnou součástí lidské existence a naneštěstí i života mnoha z nás. Umělá inteligence a strojové učení ale mohou obzvláště v této oblasti pomoci.
více »


Akrobacie s drony: Nové algoritmy vedou k obratnějším bezpilotním letounům"

Drony jsou užitečné nejen pro vojenské účely, ale také třeba pro logistiku nebo v případě humanitární katastrofy.
více »


Ericsson: Spotřebitelé kladou důraz na životní prostředí"

Stále více spotřebitelů se při rozhodování o koupi produktů nebo technologií zamýšlí nad tím, zda mohou pomoci zlepšit životní prostředí a přemýšlí nad udržitelným způsobem života.
více »


Rukavice pro VR dokáže přenést reálné objekty do virtuálního světa"

AR a VR společnosti hledají inteligentní řešení, jak přenést reálné věci (třeba tužku) do virtuálního světa, už roky. Nyní přišli vědci z MIT s úctyhodným pokrokem.
více »


Související články


Tagy

AI umělá inteligence neuronové sítě matematika výpočty vzdělávání školství studie věda výzkum Google DeepMind

Komentáře