Neuronové sítě selhaly ve středoškolském testu matematiky

Výzkum a věda | |

Neuronové sítě selhaly ve středoškolském testu matematiky

Britská společnost DeepMind, která se zaměřuje na vývoj umělé inteligence a v současnosti spadá pod doménu Alphabetu – tedy Googlu – sestavila dvě různé AI, která měly zvládnout vypočítat běžný středoškolský test matematiky. Neprospěly zrovna s vyznamenáním.


Neuronové sítě hlubokého učení mají širokou škálu užití, ale středoškolské testy matematiky mezi nimi očividně nefigurují. 1+1+1+1+1+1+1 je totiž podle nich 6. Základní aritmetické výpočty se umělé inteligenci příliš nedařily.

Ono důvod je prostý – neuronové sítě zkrátka nejsou na podobné výpočty stavěny, slouží k jiným účelům; i se základní matematikou mají v současné době problém. Neuronové sítě od DeepMind správně odpověděly na pouhých 14 otázek ze 40 z daného testu.

Studie Analysing Mathematical Reasoning Abilities of Neural Models“ vznikla za účelem založení vzorového testu, dle kterého mohou další vývojáři měřit výsledky v matematických dovednostech dalších neuronových sítí; staví tak na podobném principu jako ImageNet pro rozpoznávání obrazu.

Studie je, jak už je dnes u AI studií obvykle, dostupná na ArXivu.

Modely vědci trénovali na základě otázek a odpovědí, nikoli implementací matematických dovedností. Otázka v podobě výpočtu a číselná odpověď měla sloužit k vytvoření takových AI, které budou obecné a měly by matematické dovednosti ovládat – nikoliv vyvinutí přímo matematicky zaměřených modelů.

Dva odlišné druhy neuronových sítí, jedna typu LSTM a druhá typu Transformer (poměrně nový typ neuronové sítě vytvořený inženýry Googlu).

Oba modely měly ve finále odlišné výsledky, ale zrovna ideální nebyly ani u jednoho typu. Je zajímavé, že lépe se sítím dařilo v případě, kdy musely počítat s velkými čísly a bylo jich vícero najednou. Jednoduché výpočty s málo čísly byly naopak pro neuronové sítě velmi obtížné.

Vědci sami přesně nevědí, proč tomu tak je.


Úvodní foto: @ Laurent - Fotolia.com


Články z rubriky

Umělá inteligence začíná pomáhat s diagnózou Alzheimera"

Vývojáři z IBM vyvíjejí systém, který na základě analýzy řeči dokáže rozpoznat riziko propuknutí Alzheimerovy choroby.
více »


Čtení mysli? Jednou možná, ukazuje finský startup"

V současnosti je čtení mysli věc zhola nemožná – klíčové slovo je ale ono „v současnosti“.
více »


Potvrzeno, Nvidia kupuje britský Arm za 40 miliard dolarů"

Ačkoliv akvizice Armu znamená pro Nvidia především snazší vstup na pole mobilních procesorů, kde dosud nebyla příliš aktivní, pustí se také do stavby superpočítačů (s níž má Nvidia bohaté zkušenosti)...
více »


Vývoj aplikací do lidského mozku"

Už dnes se začínají vyvíjet aplikace, které pomocí čipu mozek-počtač (brain-computer interface, BCI) pomáhají lidem s poškozením míchy a podobně znovu ovládat své končetiny.
více »


Chatboti ve zdravotnictví? Integrace jde pomalu, chybí peníze i pracovníci"

Digitalizace zdravotnictví postupuje pomalu, bohužel v Česku je tento stav znásoben nedostatkem personálu i financí.
více »


Související články


Tagy

AI umělá inteligence neuronové sítě matematika výpočty vzdělávání školství studie věda výzkum Google DeepMind

Komentáře