Neuronová síť dokáže předvídat hru tenistů, pomůže třeba trenérům

Výzkum a věda | |

Neuronová síť dokáže předvídat hru tenistů, pomůže třeba trenérům

Byť se některé vědecké studie mohou zdát poněkud zbytečné, často ve skutečnosti představují příklad využití technologie pro budoucí nasazení v podnikové sféře. Nejinak je tomu i v tomto případě.


Nedávná australská studie publikovaná pro Arxiv se zabývá pokročilou předpovědí toho, kam tenista příště odpinkne míček – zjednodušeně řečeno, kam tento míček dopadne.

Framework je inspirován nedávnými pokroky v AI, konkrétně v sobě kloubí pokročilé paměťové modely s hlubokými neuronovými sítěmi. Síť se učí chování tenisty postupně, v tomto případě na příkladu australského Tennis Open z roku 2012.

Vědci ve svém výzkumu popisují nejen to, že je AI schopno předpokládat chování a hru soupeře, ale činí tak na úrovni rovnocenné nebo přesahující živého hráče.

Odhadnout dopad míčku není jednoduché ani pro profesionální hráče, létají v obrovský rychlostech a soupeř se samozřejmě snaží hrát co nejméně předvídatelně; roli hraje i např. rotace míčku daná odpalem z rakety.

Ve výsledcích studie je znatelné překvapení výzkumníků, kteří zjistili, že je systém schopen se poměrně dobře přizpůsobovat stylu různých hráčů, nejen těch, kteří sloužili jako hlavní vzorek pro trénování sítě.

Při dalším rozvoji bude podle vědců framework schopen nalézt využití například u trenérů, vylepšení inteligentních kamerových systémů pro poutavější vyobrazení zápasů, ale také třeba pro pozápasové vyhodnocování: systém by mohl hráčům lépe pomoci pochopit nejen strategii, sílu a slabiny soupeře, ale také své vlastní.

„Naše kvantitativní a kvalitativní analýza datasetů z Tennis Open dokazuje schopnost představené metodiky předvídat komplexní, reálné hráčské strategie s potenciálem být aplikována i do jiného kontextu,“ uzavírají studii vědci a naznačují, že by v bohatém sportovním odvětví mohla jejich neuronová síť najít profitabilní místo – obzvláště u profesionálů.


Úvodní foto: © Maksim Kabakou - Fotolia.com


Články z rubriky

Do světa kvantových počítačů už se pouští i Amazon"

Nejnovější součást obřího ekosystému veřejného cloudu AWS je experimentování s kvantovými počítači – samozřejmě bez toho, že by je uživatelé museli vlastnit.
více »


Vložka do bot připojená k internetu pomáhá pacientům s roztroušenou sklerózou"

Nejenom cloudem živ jest člověk. Medicínské aplikace internetu věcí a dalších technologií jsou velmi perspektivní oblasti, a k novým pokrokům v oblasti dochází prakticky denně.
více »


Machine Learning Prague: Největší evropská konference o strojovém učení se opět blíží"

Strojové učení stojí v popředí výzkumu a vývoje, algoritmy, kterým dává vzniknout, najdou využití v průmyslu, medicíně, vědě a dalších oborech. Machine Learning Prague neboli MLP, největší konference...
více »


Lidé důvěřují spíše robotovi než svému šéfovi"

Celosvětový průzkum společností Oracle a Future Workplace ukazuje, jak umělá inteligence mění na pracovišti vztahy mezi lidmi a technologiemi.
více »


Canalys: 8 % automobilů v Evropě se prodává s 2. úrovní autonomního řízení"

Samořiditelná auta jsou na vzestupu; těch s 2. úrovní se v ČR prodá 8 %, v USA dokonce 10 %.
více »


Související články


Tagy

neuronové sítě umělá inteligence studie věda sport AI

Komentáře