Neuronová síť dokáže předvídat hru tenistů, pomůže třeba trenérům

Výzkum a věda | |

Neuronová síť dokáže předvídat hru tenistů, pomůže třeba trenérům

Byť se některé vědecké studie mohou zdát poněkud zbytečné, často ve skutečnosti představují příklad využití technologie pro budoucí nasazení v podnikové sféře. Nejinak je tomu i v tomto případě.


Nedávná australská studie publikovaná pro Arxiv se zabývá pokročilou předpovědí toho, kam tenista příště odpinkne míček – zjednodušeně řečeno, kam tento míček dopadne.

Framework je inspirován nedávnými pokroky v AI, konkrétně v sobě kloubí pokročilé paměťové modely s hlubokými neuronovými sítěmi. Síť se učí chování tenisty postupně, v tomto případě na příkladu australského Tennis Open z roku 2012.

Vědci ve svém výzkumu popisují nejen to, že je AI schopno předpokládat chování a hru soupeře, ale činí tak na úrovni rovnocenné nebo přesahující živého hráče.

Odhadnout dopad míčku není jednoduché ani pro profesionální hráče, létají v obrovský rychlostech a soupeř se samozřejmě snaží hrát co nejméně předvídatelně; roli hraje i např. rotace míčku daná odpalem z rakety.

Ve výsledcích studie je znatelné překvapení výzkumníků, kteří zjistili, že je systém schopen se poměrně dobře přizpůsobovat stylu různých hráčů, nejen těch, kteří sloužili jako hlavní vzorek pro trénování sítě.

Při dalším rozvoji bude podle vědců framework schopen nalézt využití například u trenérů, vylepšení inteligentních kamerových systémů pro poutavější vyobrazení zápasů, ale také třeba pro pozápasové vyhodnocování: systém by mohl hráčům lépe pomoci pochopit nejen strategii, sílu a slabiny soupeře, ale také své vlastní.

„Naše kvantitativní a kvalitativní analýza datasetů z Tennis Open dokazuje schopnost představené metodiky předvídat komplexní, reálné hráčské strategie s potenciálem být aplikována i do jiného kontextu,“ uzavírají studii vědci a naznačují, že by v bohatém sportovním odvětví mohla jejich neuronová síť najít profitabilní místo – obzvláště u profesionálů.


Úvodní foto: © Maksim Kabakou - Fotolia.com


Články z rubriky

Díky cloudu je nasazení umělé inteligence mnohem snazší"

Překvapivě dostupnost AI technologií není v současné době zdaleka největší překážkou nasazení umělé inteligence ve firmách. Mezi nejčastější patří právě nedostatek znalostí a zkušeností, nedostupnost...
více »


Vyčmuchání rakoviny? S umělou inteligencí ano"

Nástroj vyvinutý Pensylvánskou univerzitou a Penn’s Perelman School of Medicine vyvinulo nástroj, který dokáže pomocí pachových vzorků detekovat několik druhů rakoviny, a to s přesností až 95 %.
více »


Deepfake geografie: Zfalšované satelitní snímky hrozí budoucími problémy"

Oheň v Central Parku nebo ohňostroj v Indii během Diwali viditelný z vesmíru – i to lze spatřit na speciálně upravených satelitních snímcích, které odborníci označují za „deepfake geografii“.
více »


Rychlejší reakce na budoucí pandemie"

To, že může kdykoliv udeřit další globální pandemie, se vědělo už před Covidem – ač se taková možnost značně podceňovala. Na příště už chce být svět připraven lépe.
více »


Boltzmannův stroj pro kvantové strojové učení"

Kvantové počítače splní svůj příslib vysoké efektivity a sice omezené, nicméně nepřekonatelné rychlosti, pouze pokud pro ně budou existovat funkční algoritmy.
více »


Související články


Tagy

neuronové sítě umělá inteligence studie věda sport AI

Komentáře