Evropa není připravena na nástup umělé inteligence

Výzkum a věda | |

Evropa není připravena na nástup umělé inteligence

Umělá inteligence se stane jedním z klíčových hnacích prvků proměny pracoviště do roku 2025, uvádí bílá kniha, kterou koncem roku 2017 pro společnost Fujitsu vytvořila přední nezávislá průzkumná agentura Pierre Audoin Consultants (PAC).


Umělá inteligence bude do roku 2025 jedním z klíčových hnacích prvků proměny pracoviště. Mnoho dnešních pracovních postupů, nástrojů produktivity a fyzických prostředí bude v průběhu následujících sedmi let již zastaralých, uvádí bílá kniha, kterou pro společnost Fujitsu v roce 2017 vytvořila přední nezávislá průzkumná agentura Pierre Audoin Consultants (PAC).

Nejnovější studie ale ukazuje, že Evropa ale rozhodně není připravená. Nedostatečné zaměření na technologie umělé inteligence může pro Evropu znamenat, že jí ujede vlak včasné transformace. Studie vychází z výsledků sběru dat z 240 firem po celé Evropě. Jednalo se hlavně o automobilky, výrobní společnosti a retail. Studie ukázala, že pouze 25 procent dotázaných firem považuje umělou inteligenci za strategicky důležitou a jen 11 procent ji používá.

Zajímavý kontrast nalezneme ve výrobních podnicích, kde potenciál umělé inteligence vidí 75 procent dotázaných pro oblasti, jako jsou prediktivní údržba, on-time produkce a doručování objednaného zboží do prodejen s využitím predikcí dle aktuálních prodejů. Také značná část dotázaných vidí v tomto odvětví obrovský potenciál umělé inteligence v optimalizaci výroby a přípravě nových výrobních procesů. Bude tedy klíčovou pro blížící se průmysl 4.0.

Umělá inteligence přitom bude schopná pomoci firmám s fungováním ve více oborech. Od kontrolní funkce v účetnictví a finančních pohybů přes rozvrhy směn pro zaměstnance a plánování optimálních tras v dopravě po fungování moderní kanceláře, kde bude přiřazovat místa u stolů podle aktuálních projektů a optimální volby spolupracovníků. Takové fungování predikuje právě zmiňovaná bílá kniha agentury PAC a předjímá zánik klasické kancelářské práce.

Podle poslední studie patří mezi největší problémy pro zařazení umělé inteligence do společností (pokud vynecháme právní náležitosti) nedostatečná nabídka již předpřipravených systémů s vestavěnou umělou inteligencí. To je zásadní překážka pro 61 procent dotazovaných. Druhým problémem jsou samotná kultura firmy a vnitřní procesy (52 %).

Přitom polovina dotázaných začala nějakým způsobem řešit implementaci a v dalších dvou letech by mělo toto číslo stoupnout až na 70 procent. Mnoho firem čeká s implementací na zkušeného dodavatele, který bude mít solidní a relevantní případové studie přímo z praxe.

Analytikové PAC předpovídají, že tempo změn se bude od současnosti do roku 2025 i nadále zrychlovat a ovlivní všechny aspekty pracoviště budoucnosti. Umělá inteligence již dnes zvládá stále více úkolů a začíná mít dalekosáhlý dopad na téměř všechny rysy pracoviště i způsob života a práce zaměstnanců.


Úvodní foto: Fotolia @ willyam


Články z rubriky

Inspirace hmyzem pomáhá zlepšit drony"

Komáři, sršni i mouchy mají jedinečné způsoby letu, které lze uplatnit i v případě malých dronů. Jejich aerodynamika a principy vznášení můžeme uplatnit ve světě technologií.
více »


Kvantový průlom? Jsme na cestě ke skutečným kvantovým počítačům"

Vědcům z Chicagské univerzity se poprvé v historii povedlo propojit dvě oddělené skupiny qubitů do kvantového provázání skrze kabel. Jde o jedinečný průlom, který by měl zrychlit tvorbu kvantových sítí.
více »


Neuronová poezie. Básně algoritmy stále neumí"

Šlo by pokročilé zpracování přirozeného jazyka (NLP) použít pro reprodukci pokročilých psaných textů a poezie?
více »


Odkud přijdou další koronaviry? Strojové učení pomáhá identifikovat zdroje nákazy"

Výzkum Liverpoolské univerzity naznačuje, jak by se budoucí koronaviry mohly přenést ze zvířat na člověka a dále se šířit populací.
více »


Vnímání vlastních končetin u robotů"

Jedním ze stále nedořešených problémů, které brání rozšíření sériové výrobě „inteligentních“ robotů, je nedostatečně rozvinuté rozpoznávání obrazu. Robot si kupříkladu musí být vědom svého...
více »


Související články


Tagy

umělá inteligence robotizace evropa pracovní trh kultura průmysl 4.0

Komentáře