AI pomáhá předpovídat vedlejší účinky chemoterapie

Výzkum a věda | |

AI pomáhá předpovídat vedlejší účinky chemoterapie

Rakovina je bohužel nedílnou součástí lidské existence a naneštěstí i života mnoha z nás. Umělá inteligence a strojové učení ale mohou obzvláště v této oblasti pomoci.


Vědci z DTU Health Technology ve spojení s dánskou nemocnicí Ringshospitalet vyvinuli model strojového učení, který dokáže předpovídat vedlejší účinky spojované s chemoterapií na základě předchozích dat a zdravotního stavu pacienta.

Častou komplikací u chemoterapie je v případě přežití pacienta kupříkladu nefrotoxicita, která pomalu poškozuje ledviny a může vyústit ve velké zdravotní problémy.

Doktoři mají často problém přesně určit, kdo bude postižen jakými vedlejšími účinky a proč; dobře vytrénovaný model strojového učení založený na velkém množství předchozích datasetů v tomto může doktorům dobře pomoci. Algoritmy tak prohlubují spolupráci mezi člověkem a strojem.

Zdravotnická informatika je na výrazném vzestupu po celém světě a aktivní jsou i startupy v Evropě, což je pro ekonomiku starého kontinentu důležité.

Dánská Ringshopitalet je ideální v rámci výběru dat pro trénink algoritmu, protože Dánsko má dlouhodobě velmi kvalitní a podrobné údaje o pacientech a jejich léčbě.

Algoritmus hodnotí rizika spojená s chemoterapií procentuálně; možnost neblahých vedlejších účinků ovlivňují také geny jedince a jeho náchylnost. Nejlepší je algoritmus u pacientů s nízkým rizikem, tam byla spolehlivost kolem 92 %; u těch s vysokým však pouze 67 %, což je poměrně málo. Tento algoritmus se zabýval konkrétně nefrotoxicitou.


Úvodní foto: © Pixabay


Články z rubriky

Díky cloudu je nasazení umělé inteligence mnohem snazší"

Překvapivě dostupnost AI technologií není v současné době zdaleka největší překážkou nasazení umělé inteligence ve firmách. Mezi nejčastější patří právě nedostatek znalostí a zkušeností, nedostupnost...
více »


Vyčmuchání rakoviny? S umělou inteligencí ano"

Nástroj vyvinutý Pensylvánskou univerzitou a Penn’s Perelman School of Medicine vyvinulo nástroj, který dokáže pomocí pachových vzorků detekovat několik druhů rakoviny, a to s přesností až 95 %.
více »


Deepfake geografie: Zfalšované satelitní snímky hrozí budoucími problémy"

Oheň v Central Parku nebo ohňostroj v Indii během Diwali viditelný z vesmíru – i to lze spatřit na speciálně upravených satelitních snímcích, které odborníci označují za „deepfake geografii“.
více »


Rychlejší reakce na budoucí pandemie"

To, že může kdykoliv udeřit další globální pandemie, se vědělo už před Covidem – ač se taková možnost značně podceňovala. Na příště už chce být svět připraven lépe.
více »


Boltzmannův stroj pro kvantové strojové učení"

Kvantové počítače splní svůj příslib vysoké efektivity a sice omezené, nicméně nepřekonatelné rychlosti, pouze pokud pro ně budou existovat funkční algoritmy.
více »


Související články


Tagy

zdravotnictví umělá inteligence AI strojové učení ML věda výzkum studie

Komentáře