AI pomáhá předpovídat vedlejší účinky chemoterapie

Výzkum a věda | |

AI pomáhá předpovídat vedlejší účinky chemoterapie

Rakovina je bohužel nedílnou součástí lidské existence a naneštěstí i života mnoha z nás. Umělá inteligence a strojové učení ale mohou obzvláště v této oblasti pomoci.


Vědci z DTU Health Technology ve spojení s dánskou nemocnicí Ringshospitalet vyvinuli model strojového učení, který dokáže předpovídat vedlejší účinky spojované s chemoterapií na základě předchozích dat a zdravotního stavu pacienta.

Častou komplikací u chemoterapie je v případě přežití pacienta kupříkladu nefrotoxicita, která pomalu poškozuje ledviny a může vyústit ve velké zdravotní problémy.

Doktoři mají často problém přesně určit, kdo bude postižen jakými vedlejšími účinky a proč; dobře vytrénovaný model strojového učení založený na velkém množství předchozích datasetů v tomto může doktorům dobře pomoci. Algoritmy tak prohlubují spolupráci mezi člověkem a strojem.

Zdravotnická informatika je na výrazném vzestupu po celém světě a aktivní jsou i startupy v Evropě, což je pro ekonomiku starého kontinentu důležité.

Dánská Ringshopitalet je ideální v rámci výběru dat pro trénink algoritmu, protože Dánsko má dlouhodobě velmi kvalitní a podrobné údaje o pacientech a jejich léčbě.

Algoritmus hodnotí rizika spojená s chemoterapií procentuálně; možnost neblahých vedlejších účinků ovlivňují také geny jedince a jeho náchylnost. Nejlepší je algoritmus u pacientů s nízkým rizikem, tam byla spolehlivost kolem 92 %; u těch s vysokým však pouze 67 %, což je poměrně málo. Tento algoritmus se zabýval konkrétně nefrotoxicitou.


Úvodní foto: © Pixabay


Články z rubriky

Rozpoznají kamery obličej s rouškou? Spolehlivě ne, ale zlepšují se"

Nejnovější testy ukazují mírné zlepšení u kamerových systémů na rozpoznávání obličeje; technologie ale má s rouškami i nadále potíže.
více »


Zdravotnictví potřebuje lepší hardware, řešením mohou být dedikované procesory"

Zdravotnictví jako takové je nesmírně cenný průmysl nejen z hlediska humanitního, ale i ekonomického: Do roku 2022 má dosáhnout hodnoty přibližně 10 bilionů dolarů, což je částka pro běžného smrtelníka...
více »


Deep learning a BCI čipy ve zdravotnictví"

Deep learning – hluboké učení – představuje pro zdravotnictví velmi lákavou techniku. Algoritmy hlubokého učení jsou inspirovány lidským mozkem, a i proto dokážou pracovat s daty pracovat ve spolupráci...
více »


Umělá inteligence začíná pomáhat s diagnózou Alzheimera"

Vývojáři z IBM vyvíjejí systém, který na základě analýzy řeči dokáže rozpoznat riziko propuknutí Alzheimerovy choroby.
více »


Čtení mysli? Jednou možná, ukazuje finský startup"

V současnosti je čtení mysli věc zhola nemožná – klíčové slovo je ale ono „v současnosti“.
více »


Související články


Tagy

zdravotnictví umělá inteligence AI strojové učení ML věda výzkum studie

Komentáře