Vzdálené ovládání samořiditelných automobilů pomocí crowdsourcingu

Umělá inteligence | |

Vzdálené ovládání samořiditelných automobilů pomocí crowdsourcingu

Pro zrychlení nasazení technologie samořiditelných aut by bylo možné využít kombinaci inteligence umělé a lidské, věří vědci z Michiganské univerzity.


Právě tento cíl si klade nový projekt založený na technice okamžitého crowdsourcingu; má zajistit cenově přijatelné, okamžité vzdálené jištění palubních autonomních systémů bez potřeby člověka sedícího na místě řidiče. Výzkum se koná na výzkumném institutu U-M Transportation (UMTRI).

Potřeba zdokonalení bezpečnosti pasažérů u společností vyvíjejících autonomní vozy (Waymo, Uber) přebíjí cenové výhody, které by jinak společnosti získaly oproti tradičním taxi službám. Vlivem potenciálně smrtelných nehod autonomních vozů také technologie zůstává mimo náš dosah, a zřejmě ještě několik let zůstane. Podle značné části vědců nepřevezmou stroje za řidiče úplnou kontrolu ještě klidně celé desítky let, píše na svých stránkách univerzita.

 

Spojení technologie a člověka

„Současné samořiditelné vozy řídí v běžných situacích poměrně dobře, ale selhávají ve výjimečných situacích – a právě ty jsou nejnebezpečnější,“ věří Walter Lasecki, docent počítačových věd a inženýrství na Michiganské univerzitě, který projekt vede. „Vývoj autonomních systémů, které tyto výjimečné situace zvládnou, může trvat desetiletí. V mezičase budeme potřebovat něco, čím tyto nedostatky dočasně opravíme.“

Takzvaný okamžitý crowdsourcing („instantaneous crowdsourcing“) by umožnil kombinace lidské a strojové inteligence velmi rychle reagovat na potenciálně smrtelné situace – stačí k tomu technologie propojených vozidel (tedy připojení k síti u auta) a vzdálené kontrolní středisko.

Systém by měl zareagovat během velmi krátkého časového období, v řádu milisekund, a celý proces by neměl trvat déle než pár sekund:

  • Software ve vozidle analyzuje data z automobilů v reálném čase a elektronicky předvídá 10 až 30 sekund dopředu, zda by mohla nastat situace vyžadující lidský zásah.
  • Pokud pravděpodobnost přesáhne předem stanovenou hranici, systém vzdáleně kontaktuje kontrolní středisko a pošle data z automobilu.
  • Lidé na předvídanou situaci zareagují a data se pošlou zpět do automobilu.
  • Vozidlo má nyní v databázi knihovnu možných reakcí, ze kterých si bude moci okamžitě vybrat tu nejvhodnější vzhledem k informacím z vlastních snímačů.

Ambiciózní nápad by v případě úspěchu mohl skutečně výrazně přiblížit samořiditelná auta našim silnicím. Pomocí algoritmizace a pokročilých metod strojového učení by se mohl proces stát sice stále poměrně nákladným, ale výrazně levnějším než stav, kdy v každém autě sedí skutečný řidič.

Projekt budeme sledovat dále a v případě dalšího vývoje vás informovat.


Úvodní foto: © metamorworks - Adobe Stock


Články z rubriky

42 % uživatelů věří, že jim chytré telefony budou rozumět lépe než skuteční přátelé"

Výzkum společnosti Ericsson potvrdil, že elektronice jsme schopní věřit až překvapivě hodně - a tomu, že pozná, co preferujeme.
více »


Inteligentní konektivita je katalyzátorem růstu HDP"

Inteligentní konektivita začíná mít v souvislosti s umělou inteligencí (AI) významný dopad na digitální ekonomiku a díky tomu se blížíme k bodu zvratu v digitální transformaci. Tvrdí to zpráva Huawei Global...
více »


AI v bezpečnostních technologiích: Kamery a alarmy se spojí do platforem, říká CEO AngelCam Petr Ocásek"

Kamery a alarmy se spojí do platforem s umělou inteligencí, pulty centrální ochrany to však nenahradí – budou žít v symbióze, říká Petr Ocásek
více »


Dnes lákáme na cenu, v roce 2030 zákazníky upoutají inteligentní asistenti"

Časy a přání zákazníka se mění. Současnosti vládnou slevové akce a nízké ceny. To se však začíná měnit. Už za jedenáct let budou priority spotřebitelů zcela jiné. Vše bude podřízeno jejich pohodlí....
více »


Studie Cisco 2020: Intent-based sítě chtějí nasadit 3/4 firem, pomoci má AI"

Sítě řízené obchodními potřebami chtějí do dvou let nasadit 3/4 firem, ukázala studie Cisco 2020 Global Networking Trends Report.
více »


Související články


Tagy

umělá inteligence samořiditelné vozy strojové učení algoritmy výzkum věda studie

Komentáře