Umělá inteligence v roce 2019: Pomůže i internet věcí

Umělá inteligence | |

Umělá inteligence v roce 2019: Pomůže i internet věcí

Odborníci ze společnosti Ecosystm popisují, co si v letošním roce slibují od datové vědy a umělé inteligence.


Podle odhadů analytiků se právě v letošním roce dočká umělá inteligence masovějšího osvojení; za ním má stát primárně internet věcí. Naopak zpomalit ho mohou pouhé čtyři firmy, které jsou zodpovědné za více než polovinu současných a plánovaných implementací umělé inteligence.

Klíčový růst má umožnit analytika internetu věcí a strojové učení; AI není jen jedním jediným trhem, ale spíše stavebními bloky skládajícími se z inteligentních aplikací, popisuje Tim Sheedy, hlavní analytik Ecosystm, ve studii „The Global Ecosystm AI Study“. Za vzestup umělé inteligence v letošním roce bude primárně zodpovědné strojové učení, mimo jiné právě proto, že jej lze aplikovat na řadu různých průmyslových odvětví i konkrétních řešení.

Vysoký růst očekává Sheedy také v implementacích internetu věcí a u analýzy obrovského množství vzniklých dat. Potenciál vidí analytici také v potřebě firem tato data umět rozumně využít. Dařit by se mělo také robotické automatizaci procesů (RPA), chatbotům a virtuálním asistentkám typu Alexa nebo Siri.

Důležité pro firmy by v současné fázi mělo být především porozumět tomu, jak může strojové učení prospět jejich konkrétním procesům a projektům.

Není bez zajímavosti, že přinejmenším v prvních letech by umělá inteligence měla vytvořit více pracovních míst, než kolik jich zruší. Proč? Sheedy nabízí tři vysvětlení:

  1. Umělá inteligence mnohdy vykonává činnosti, které by člověk stejně dělat nemohl.
  2. Přestože automatizace a robotizace ruší pracovní místa, firmy se obvykle snaží zkušené zaměstnance přesunout na jiné pozice. Poukazuje také na to, že přestože postupná automatizace probíhá už 20 let, k většímu propadu úrovně zaměstnanosti nedošlo.
  3. Společnosti naopak nabírají perspektivní pracovníky, kteří umělou inteligenci chápou a jsou schopni ji efektivně v podniku implementovat.

Co se týče faktorů, které mohou globální osvojování umělé inteligence naopak zpomalit, vnímají analytici Ecosystm problém hlavně v nedostatečné aktivní práci IT týmů. Schopný CIO s vlastními nápady na implementaci AI projektů bude v příštích letech velkou výhodou.

Dalším problémem je dominance pouhých 4 firem: Microsoft, IBM, AWS a Google jsou odpovědní za 62 % současných a plánovaných IT implementací. Pokud technologické společnosti zvyklé ovládat své trhy – Cisco, HPE, Dell EMC nebo SAS – nezačnou rychle škálovat své projekty strojového učení nebo AI, mohou se ocitnout v problémech.



Články z rubriky

IDC: Celosvětové výdaje na AI se v roce 2023 vyšplhají na téměř 100 miliard dolarů"

Investice do umělé inteligence letos dosáhnou 37,5 miliardy dolarů. Zájem projevují zejména maloobchod a bankovní instituce, rozvíjejí automatizované zákaznické alužby a systémy na detekci a prevenci hrozeb...
více »


IDC: Evropské výdaje na AI se v roce 2023 vyšplhají na 21 miliard dolarů"

O drtivou většinu výdajů se postarají západoevropské země v čele se Spojeným královstvím, Německem a Francií. O umělou intelgenci je zájem i v našem regionu CEE, kde by poptávka do roku 2023 měla růst...
více »


Pět klíčových technologických trendů"

Senzory a mobilita, zlepšování lidských schopností, post-klasická výpočetní a telekomunikační technika, digitální ekosystémy, nebo pokročilá AI a analytika jsou podle Gartneru klíčovými trendy na letošní...
více »


Na detekci deepfake videí pracuje Facebook i Microsoft"

Ve spolupráci s několika americkými univerzitami a sdružením Partnership on AI se obě firmy pokusí nalézt způsob, jak lépe detekovat deepfake videa. Hledání proběhne formou veřejné soutěže.
více »


Future Port Prague 2019: Jak vypadá budoucnost technologií?"

Letošní ročník akce festivalu a konference Future Port Prague bude tou největší ve střední Evropě. Těšit se můžete na spousty řečníků i setkání s význačnými osobnostmi z podnikového prostředí.
více »


Související články


Tagy

Umělá inteligence strojové učení internet věcí analýza

Komentáře