Umělá inteligence v roce 2019: Pomůže i internet věcí

Umělá inteligence | |

Umělá inteligence v roce 2019: Pomůže i internet věcí

Odborníci ze společnosti Ecosystm popisují, co si v letošním roce slibují od datové vědy a umělé inteligence.


Podle odhadů analytiků se právě v letošním roce dočká umělá inteligence masovějšího osvojení; za ním má stát primárně internet věcí. Naopak zpomalit ho mohou pouhé čtyři firmy, které jsou zodpovědné za více než polovinu současných a plánovaných implementací umělé inteligence.

Klíčový růst má umožnit analytika internetu věcí a strojové učení; AI není jen jedním jediným trhem, ale spíše stavebními bloky skládajícími se z inteligentních aplikací, popisuje Tim Sheedy, hlavní analytik Ecosystm, ve studii „The Global Ecosystm AI Study“. Za vzestup umělé inteligence v letošním roce bude primárně zodpovědné strojové učení, mimo jiné právě proto, že jej lze aplikovat na řadu různých průmyslových odvětví i konkrétních řešení.

Vysoký růst očekává Sheedy také v implementacích internetu věcí a u analýzy obrovského množství vzniklých dat. Potenciál vidí analytici také v potřebě firem tato data umět rozumně využít. Dařit by se mělo také robotické automatizaci procesů (RPA), chatbotům a virtuálním asistentkám typu Alexa nebo Siri.

Důležité pro firmy by v současné fázi mělo být především porozumět tomu, jak může strojové učení prospět jejich konkrétním procesům a projektům.

Není bez zajímavosti, že přinejmenším v prvních letech by umělá inteligence měla vytvořit více pracovních míst, než kolik jich zruší. Proč? Sheedy nabízí tři vysvětlení:

  1. Umělá inteligence mnohdy vykonává činnosti, které by člověk stejně dělat nemohl.
  2. Přestože automatizace a robotizace ruší pracovní místa, firmy se obvykle snaží zkušené zaměstnance přesunout na jiné pozice. Poukazuje také na to, že přestože postupná automatizace probíhá už 20 let, k většímu propadu úrovně zaměstnanosti nedošlo.
  3. Společnosti naopak nabírají perspektivní pracovníky, kteří umělou inteligenci chápou a jsou schopni ji efektivně v podniku implementovat.

Co se týče faktorů, které mohou globální osvojování umělé inteligence naopak zpomalit, vnímají analytici Ecosystm problém hlavně v nedostatečné aktivní práci IT týmů. Schopný CIO s vlastními nápady na implementaci AI projektů bude v příštích letech velkou výhodou.

Dalším problémem je dominance pouhých 4 firem: Microsoft, IBM, AWS a Google jsou odpovědní za 62 % současných a plánovaných IT implementací. Pokud technologické společnosti zvyklé ovládat své trhy – Cisco, HPE, Dell EMC nebo SAS – nezačnou rychle škálovat své projekty strojového učení nebo AI, mohou se ocitnout v problémech.



Články z rubriky

Když si Stanford vyhlédne českou univerzitu: FIT ČVUT v Praze nabízí studentům programování po americku"

Fakulta informačních technologií ČVUT v Praze nabízí druhým rokem stovce studentů českých středních škol jedinečnou příležitost vyzkoušet si, jak vypadá studium jednoho předmětu na prestižní Stanfordově...
více »


Umělá inteligence a strojové učení na Tour de France a ve sportu"

Průzkum společnosti NTT ukazuje, že více než polovina respondentů ve věku 18 až 34 let považuje umělou inteligenci za prostředek pro lepší sportovní zážitky, ale pouze čtvrtina ví, jak se umělá inteligence...
více »


Český start-up Neuron Soundware získal 150 milionů korun v investicích"

V nedávném rozhovoru s CEO Neuron Soundware Pavlem Konečným jsme nastínili, co firma vlastně dělá a jak byla založena. O českém startupu však ještě určitě uslyšíme, i díky dalším investicím.
více »


Visa: Umělá inteligence zabrání podvodům v hodnotě 25 miliard dolarů ročně"

Společnost spravující kreditní a mezibankovní transakce oznámila, že AI je pro ni důležitá v identifikaci a prevenci podvodů.
více »


L'Oréal: „Začíná nová éra kosmetiky“ s umělou inteligencí"

Nebývá zvykem, aby se redakce IT magazínu vydala na tiskovou konferenci největší kosmetické firmy světa. Tentokrát ale k tomu byl dobrý důvod.
více »


Související články


Tagy

Umělá inteligence strojové učení internet věcí analýza

Komentáře