Umělá inteligence v roce 2019: Pomůže i internet věcí

Umělá inteligence | |

Umělá inteligence v roce 2019: Pomůže i internet věcí

Odborníci ze společnosti Ecosystm popisují, co si v letošním roce slibují od datové vědy a umělé inteligence.


Podle odhadů analytiků se právě v letošním roce dočká umělá inteligence masovějšího osvojení; za ním má stát primárně internet věcí. Naopak zpomalit ho mohou pouhé čtyři firmy, které jsou zodpovědné za více než polovinu současných a plánovaných implementací umělé inteligence.

Klíčový růst má umožnit analytika internetu věcí a strojové učení; AI není jen jedním jediným trhem, ale spíše stavebními bloky skládajícími se z inteligentních aplikací, popisuje Tim Sheedy, hlavní analytik Ecosystm, ve studii „The Global Ecosystm AI Study“. Za vzestup umělé inteligence v letošním roce bude primárně zodpovědné strojové učení, mimo jiné právě proto, že jej lze aplikovat na řadu různých průmyslových odvětví i konkrétních řešení.

Vysoký růst očekává Sheedy také v implementacích internetu věcí a u analýzy obrovského množství vzniklých dat. Potenciál vidí analytici také v potřebě firem tato data umět rozumně využít. Dařit by se mělo také robotické automatizaci procesů (RPA), chatbotům a virtuálním asistentkám typu Alexa nebo Siri.

Důležité pro firmy by v současné fázi mělo být především porozumět tomu, jak může strojové učení prospět jejich konkrétním procesům a projektům.

Není bez zajímavosti, že přinejmenším v prvních letech by umělá inteligence měla vytvořit více pracovních míst, než kolik jich zruší. Proč? Sheedy nabízí tři vysvětlení:

  1. Umělá inteligence mnohdy vykonává činnosti, které by člověk stejně dělat nemohl.
  2. Přestože automatizace a robotizace ruší pracovní místa, firmy se obvykle snaží zkušené zaměstnance přesunout na jiné pozice. Poukazuje také na to, že přestože postupná automatizace probíhá už 20 let, k většímu propadu úrovně zaměstnanosti nedošlo.
  3. Společnosti naopak nabírají perspektivní pracovníky, kteří umělou inteligenci chápou a jsou schopni ji efektivně v podniku implementovat.

Co se týče faktorů, které mohou globální osvojování umělé inteligence naopak zpomalit, vnímají analytici Ecosystm problém hlavně v nedostatečné aktivní práci IT týmů. Schopný CIO s vlastními nápady na implementaci AI projektů bude v příštích letech velkou výhodou.

Dalším problémem je dominance pouhých 4 firem: Microsoft, IBM, AWS a Google jsou odpovědní za 62 % současných a plánovaných IT implementací. Pokud technologické společnosti zvyklé ovládat své trhy – Cisco, HPE, Dell EMC nebo SAS – nezačnou rychle škálovat své projekty strojového učení nebo AI, mohou se ocitnout v problémech.


Úvodní foto: © archy13 - Adobe Stock


Články z rubriky

Pět trendů budoucích let podle Accenture"

Společnost Accenture každoročně vydává studii, ve které poukazuje na technologické trendy, jenž podle ní budou určovat vývoj v dalším období. Nejinak tomu je i v roce 2020.
více »


Úspěšná implementace AI bude nezbytným předpokladem působení na trhu finančních služeb"

Hlavními překážkami implementace AI jsou podle více než 80 % vedoucích pracovníků kvalita dat, dostupnost údajů a nedostatek kvalifikovaných pracovníků. Respondenti průzkumu odhadují, že ubude 336 tisíc...
více »


Vyšel nový Computerworld 03/2020"

Hlavním tématem čísla je umělá inteligence. Kromě jiného se podíváme na vhodné programovací jazyky a také vybrané produkty a služby AI na našem trhu.
více »


EY: 64 % finančních podniků plánuje do dvou let zavést umělou inteligenci"

Celkem 77 % účastníků studie spatřuje ve využívání umělé inteligence prostředek k naplnění strategických cílů podniku, bezmála dvě třetiny ji plánují v horizontu dvou let zavést.
více »


VPGC Forum 2020: Strategie kybernetické bezpečnosti v době AI a 5G"

Jaké přínosy a hrozby očekávat od nastupujících AI a 5G technologií a jak jejich dopadům přizpůsobit kyberbezpečnostní strategii? Proč investovat do pokročilé kybernetické bezpečnosti, když „nevydělává...
více »


Související články


Tagy

Umělá inteligence strojové učení internet věcí analýza

Komentáře