Umělá inteligence a strojové učení na Tour de France a ve sportu

Umělá inteligence | |

Umělá inteligence a strojové učení na Tour de France a ve sportu

Průzkum společnosti NTT ukazuje, že více než polovina respondentů ve věku 18 až 34 let považuje umělou inteligenci za prostředek pro lepší sportovní zážitky, ale pouze čtvrtina ví, jak se umělá inteligence ve sportu opravdu využívá.


Problémem současného vysílání sportovních pořadů bývá, že je pro fanoušky uvyklé dnešní době všudypřítomného entertainmentu někdy příliš nudné; společnosti tak musí nacházet nové cestičky, kterými sportovní klání a přenosy okořenit.

Průzkum mezi téměř 3 700 sportovními fanoušky napříč celým světem ukazuje, že umělá inteligence i strojové učení jsou velmi účinné technologie pro zpřístupnění poutavějších zážitků. Mezi zjištění nejnovějšího průzkumu společnosti NTT patří:

  • Více než polovina (54 procent) respondentů ve věku 18 až 34 let věří, že umělá inteligence je schopna úspěšně předpovídat výsledky sportovních událostí.
  • Přibližně stejná část (52 procent) účastníků průzkumu uvedla, že díky přesným předpovědím jsou sportovní události mnohem zajímavější.
  • Pouze čtvrtina (26 procent) respondentů bez ohledu na věk si je vědoma toho, že umělá inteligence a strojové učení jsou již v rámci sportovních událostí využívány.

„Sportovní fanoušci touží po více futuristických zážitcích a tento zájem se prolíná celým sportovním průmyslem,“ uvedla Ruth Rowan, marketingová ředitelka společnosti NTT. „A stejně jako každá firma, která usiluje o podnikatelský úspěch, musí se i organizace pořádající sportovní události transformovat tak, aby si ve stále více digitálním světě udržely konkurenceschopnost a mohly fanouškům i nadále nabízet relevantní informace. Je jasné, že ať jde o živé analýzy nebo podrobnější informace založené na zpracování dat, o zážitky umožněné umělou inteligencí nebo o stadiony vybavené dostatečnou konektivitou, hrají klíčovou roli pro naplnění požadavků digitálně zdatných diváků moderní ICT infrastruktura, cloudy i mobilní služby.”

Nejznatelněji jsou novinky viditelné u legendární cyklistickém svátku Tour de France. I letošní ročník je toho důkazem a Tour de France je opět ve znamení řady inovací – příznivci tohoto slavného etapového závodu si mohou vychutnávat předpovědi umělé inteligence a strojového učení #NTTPredictor a být tak součástí změn ve zprostředkování zážitků z Tour. Konkrétně jde o:

  • Le Buzz – nový model strojového učení (název je odvozený z francouzského pojmu pro humbuk či rozruch okolo módní novinky) zažívá na letošní Tour de France svoji premiéru a jeho úkolem je analyzovat dění v pelotonu. Získané informace využívá k předpovídání klíčových událostí včetně zvýšeného rizika pádu, roztrhání pelotonu nebo změny dynamiky.
  • Předvídání favoritů aktuální etapy – tato technologie využívající strojové učení byla poprvé otestována v roce 2017 a v rámci letošního ročníku přichází ve vylepšené verzi, která na základě dosavadního průběhu závodu umožňuje ještě lépe živě předpovídat favority již v proběhu aktuální etapy.
  • Předpovídání úspěšnosti – technologie pro lepší vyhodnocování jednotlivých strategií v různých částech etapy, a to prostřednictvím vytváření individuálních modelů založených na strojovém učení pro každý desetikilometrový úsek.
  • Aktuální přesné informace a předpovědi – #NTTPredictor bude zveřejňovat informace o průběhu závodu na Twitteru (@letourdata).

Průzkum proběhl mezi 3697 respondenty ve věku 18 až 65 let z Velké Británie, Spojených států amerických, Singapuru, Austrálii, Německu a Francie. Průzkum provedla analytická firma Toluna.


Úvodní foto: © Pexels - Pixabay


Články z rubriky

Extrémní počasí? Extrémní algoritmy"

Kombinace hlubokého učení s analýzou sociálních sítí najde překvapivé využití u meteorologů i záchranářů.
více »


AI na CES 2021: Beauty tech i dezinfekční roboti"

Co zajímavého z hlediska AI se na letošním digitálním CES objevilo? Podívejme se na stručný výběr.
více »


Trend Micro: Zajistí AI kybernetickou bezpečnost?"

Analytici z Trend Micro předpokládají, že už v roce 2030 nahradí umělá inteligence kompletně lidský faktor v kybernetické bezpečnosti.
více »


Inteligentní antivirus/adblocker: Algoritmy proti kybernetickému zločinu"

Jedno z nejběžnějších míst, kde se uživatelé dostanou pod palbu malwaru a virů, jsou prohlížeče. Univerzity DTU a Aalborg spolu s CSI Security Group pracují na řešení, které by mohlo snadno a intuitivně...
více »


Neuronové sítě hrají videohry: Co nám prozradí o lidském mozku?"

Když řídíte auto, váš mozek zpracovává enormní množství vizuálních stimulů, které následně aplikuje na vytváření rychlých rozhodnutí typu zabrzdění nebo předjetí vozidel. Mozek potřebuje vaše...
více »


Související články


Tagy

AI umělá inteligence strojové učení analýza analytika průzkum výzkum předpověď sport

Komentáře