Umělá inteligence a strojové učení na Tour de France a ve sportu

Umělá inteligence | |

Umělá inteligence a strojové učení na Tour de France a ve sportu

Průzkum společnosti NTT ukazuje, že více než polovina respondentů ve věku 18 až 34 let považuje umělou inteligenci za prostředek pro lepší sportovní zážitky, ale pouze čtvrtina ví, jak se umělá inteligence ve sportu opravdu využívá.


Problémem současného vysílání sportovních pořadů bývá, že je pro fanoušky uvyklé dnešní době všudypřítomného entertainmentu někdy příliš nudné; společnosti tak musí nacházet nové cestičky, kterými sportovní klání a přenosy okořenit.

Průzkum mezi téměř 3 700 sportovními fanoušky napříč celým světem ukazuje, že umělá inteligence i strojové učení jsou velmi účinné technologie pro zpřístupnění poutavějších zážitků. Mezi zjištění nejnovějšího průzkumu společnosti NTT patří:

  • Více než polovina (54 procent) respondentů ve věku 18 až 34 let věří, že umělá inteligence je schopna úspěšně předpovídat výsledky sportovních událostí.
  • Přibližně stejná část (52 procent) účastníků průzkumu uvedla, že díky přesným předpovědím jsou sportovní události mnohem zajímavější.
  • Pouze čtvrtina (26 procent) respondentů bez ohledu na věk si je vědoma toho, že umělá inteligence a strojové učení jsou již v rámci sportovních událostí využívány.

„Sportovní fanoušci touží po více futuristických zážitcích a tento zájem se prolíná celým sportovním průmyslem,“ uvedla Ruth Rowan, marketingová ředitelka společnosti NTT. „A stejně jako každá firma, která usiluje o podnikatelský úspěch, musí se i organizace pořádající sportovní události transformovat tak, aby si ve stále více digitálním světě udržely konkurenceschopnost a mohly fanouškům i nadále nabízet relevantní informace. Je jasné, že ať jde o živé analýzy nebo podrobnější informace založené na zpracování dat, o zážitky umožněné umělou inteligencí nebo o stadiony vybavené dostatečnou konektivitou, hrají klíčovou roli pro naplnění požadavků digitálně zdatných diváků moderní ICT infrastruktura, cloudy i mobilní služby.”

Nejznatelněji jsou novinky viditelné u legendární cyklistickém svátku Tour de France. I letošní ročník je toho důkazem a Tour de France je opět ve znamení řady inovací – příznivci tohoto slavného etapového závodu si mohou vychutnávat předpovědi umělé inteligence a strojového učení #NTTPredictor a být tak součástí změn ve zprostředkování zážitků z Tour. Konkrétně jde o:

  • Le Buzz – nový model strojového učení (název je odvozený z francouzského pojmu pro humbuk či rozruch okolo módní novinky) zažívá na letošní Tour de France svoji premiéru a jeho úkolem je analyzovat dění v pelotonu. Získané informace využívá k předpovídání klíčových událostí včetně zvýšeného rizika pádu, roztrhání pelotonu nebo změny dynamiky.
  • Předvídání favoritů aktuální etapy – tato technologie využívající strojové učení byla poprvé otestována v roce 2017 a v rámci letošního ročníku přichází ve vylepšené verzi, která na základě dosavadního průběhu závodu umožňuje ještě lépe živě předpovídat favority již v proběhu aktuální etapy.
  • Předpovídání úspěšnosti – technologie pro lepší vyhodnocování jednotlivých strategií v různých částech etapy, a to prostřednictvím vytváření individuálních modelů založených na strojovém učení pro každý desetikilometrový úsek.
  • Aktuální přesné informace a předpovědi – #NTTPredictor bude zveřejňovat informace o průběhu závodu na Twitteru (@letourdata).

Průzkum proběhl mezi 3697 respondenty ve věku 18 až 65 let z Velké Británie, Spojených států amerických, Singapuru, Austrálii, Německu a Francie. Průzkum provedla analytická firma Toluna.


Úvodní foto: © Pexels - Pixabay


Články z rubriky

Lidé učí počítače myslet - a ne vždy dobře"

Miliony lidí svým chováním ovlivňují, jak se AI ve výsledku chová. Zda je to dobře, to těžko říct, ale je to pohonem digitální ekonomiky.
více »


Boltzmannův stroj pro kvantové strojové učení"

Kvantové počítače splní svůj příslib vysoké efektivity a sice omezené, nicméně nepřekonatelné rychlosti, pouze pokud pro ně budou existovat funkční algoritmy.
více »


Facebook vyvíjí zcela soběstačnou AI"

Seer – Jasnovidec, nová umělá inteligence vyvíjená Facebookem dokáže rozpoznávat fotografie s nebývalou přesností.
více »


Neuronová poezie. Básně algoritmy stále neumí"

Šlo by pokročilé zpracování přirozeného jazyka (NLP) použít pro reprodukci pokročilých psaných textů a poezie?
více »


Odkud přijdou další koronaviry? Strojové učení pomáhá identifikovat zdroje nákazy"

Výzkum Liverpoolské univerzity naznačuje, jak by se budoucí koronaviry mohly přenést ze zvířat na člověka a dále se šířit populací.
více »


Související články


Tagy

AI umělá inteligence strojové učení analýza analytika průzkum výzkum předpověď sport

Komentáře