Ti, co naslouchají strojům: Neuron Soundware poznají poruchy podle zvuku

Umělá inteligence | |

Ti, co naslouchají strojům: Neuron Soundware poznají poruchy podle zvuku

Zlaté české ručičky. Přesně toto rčení Neuron Soundware dobře potvrzují, protože jejich řešení je nejen inovativní, ale hlavně žádané.


Jste-li řidiči, jistě umíte podle zvuku motoru rozpoznat, zda je vše v pořádku; u laptopu podle hlasitosti větráku poznáte, jak moc notebook topí a pokud začne někde něco cvakat, víte, že máte problém.

U průmyslových strojů – jakýchkoliv – to není příliš odlišné. Pokročilá neuronová síť dokáže pomocí zachyceného zvuku rozpoznat, zda je stroj v pořádku, a pokud není, upozorní, že je čas na údržbu; detekce je zaměřena na anomálie, neobvyklé zvuky.

 

Cvak, cvak, cvak

Funguje to třeba u větrných elektráren nebo také motorů, kogeneračních jednotek a podobně, což umožňuje zpřesnit údržbu a zamezit nečekaným haváriím. Prediktivní údržba, snížení nákladů, optimalizace životnosti strojů. Zní to dobře, a přitom stačí poslouchat.

Nahrávat zvuky lze velmi jednoduše, postačí kvalitní mikrofon, firma případně vyrábí vlastní produkt nCard, kterým lze zvuky snadno a kvalitně nahrávat nahrávat; k dispozici je navíc aplikace pro Android, která nahrávky zaznamenává v bezztrátovém standardu FLAC. Hlavním smyslem aplikace je, aby si uživatel mohl nahrávky označit a následně je zaslat do cloudového úložiště k analýze.

Na záznam, ale i spouštění komplexních modelů strojového učení, není vždy nutné využívat cloudové úložiště: Neuron Soundware využívá výhod edge computingu, a jejich nBox umožní záznam zvuku v různých typech standardů (WAV, OGG, FLAC), data poté zvládně samostatně zpracovávat. Obvykle se však alespoň částečného využití cloudu zákazník nevyhne, obzvláště pro náročnější výpočty.

V zásadě jde o jednoduché řešení, které je podpořeno komplexní neuronovou sítí hlubokého učení; ta díky velké sadě předvstupních dat dokáže na základě předchozích zkušeností rychle a dosti spolehlivě odhalit jakékoliv poruchy.

Poslech navíc může probíhat průběžně, po krátkých časových úsecích, nebo jen nárazově, dle voleb zákazníka - či přesněji dle typu stroje. U kontinuálně běžících zřízení (např. motorů) je z hlediska nákladů jen občasné poslouchaní praktické.

Pokud se chcete o práci Neuron Soundware dozvědět více, počkejte si na náš rozhovor s Pavlem Konečným, CEO společnosti, který blíže přibližuje to, jak firma operuje a jak celý proces vlastně funguje.


Úvodní foto: © whitehoune - Adobe Stock


Články z rubriky

Okamžitá monetizace videí pomocí umělé inteligence"

Česká firma se slovenským vedením, Cinnamon, se zabývá monetizací videí, textu a obrazu za uživatelem reálně shlédnutý obsah.
více »


Lepší protézy pro chůzi v nerovném terénu díky umělé inteligenci"

Nejde jen o hardware – důležitý je i způsob, jakým protézy interagují s lidským tělem, tj. software.
více »


AI pomáhá předpovídat vedlejší účinky chemoterapie"

Rakovina je bohužel nedílnou součástí lidské existence a naneštěstí i života mnoha z nás. Umělá inteligence a strojové učení ale mohou obzvláště v této oblasti pomoci.
více »


Vyšší management se zaměřuje na AI, pro podniky je klíčový, tvrdí průzkum Appen"

Nový průzkum od firmy Appen potvrdil, že pro vyšší management je AI důležitým, ba dokonce klíčovým tématem.
více »


Mozek jako úsporná neuronová síť"

Sofistikované systémy umělé inteligence, obzvláště ty založené na neuronových sítích, už z podstaty věci simulují lidský mozek. Vědci se dlouhodobě pokouší tuto podobnost ještě zvýraznit a stvořit...
více »


Související články


Tagy

umělá inteligence strojové učení algoritmy modely AI Neuron Sounware stroje zvuk Android

Komentáře