TensorFlow MLIR slibuje rychlejší kompilaci kódu strojového učení

Umělá inteligence | |

TensorFlow MLIR slibuje rychlejší kompilaci kódu strojového učení

Projekt slibuje rychlejší kompilaci a jednodušší hardwarovou optimalizaci pro high-performance modely strojového učení.


Inženýři pracující na frameworku strojového učení Google TensorFlow odhalili nový subprojekt, MLIR, který má sloužit jako common intermediate language pro frameworky strojového učení.

MLIR je zkratka pro Multi-Level Intermediate Representation. Subprojekt by měl všem projektům běžícím na TensorFlow a dalších knihovnách strojového učení umožnit efektivnější a rychlejší kompilaci na přehlednější a lépe strukturovaný kód, který naplno využívá dostupný hardware. MLIR by po čase mohl sloužit všem kompilátorům, což by jeho optimalizační efekt dostalo i mimo oblast strojového učení.

MLIR sám o sobě není jazykem jako C++ nebo Python; představuje mezikrok při kompilaci mezi vysokoúrovňovými jazyky a strojovým kódem.

TensorFlow sám o sobě generuje řadu IR (intermediate representation), ale tyto nesouvisející IR si navzájem neprospívají; MLIR představuje jednotnou, standardní IR pro všechny subsystémy TensorFlow. Framework Googlu v současnosti prochází migrací, aby MLIR využíval interně.

Další výhodou MLIR je paralelní kompilace. MLIR je navržen tak, aby dovolil kompilátoru pracovat na různých segmentech kódu v tu samou chvíli, což umožňuje modelům strojového učení a dalším aplikacím přejít rychleji do praxe.

MLIR subprojekt je v základu open source.


Úvodní foto: © archy13 - Adobe Stock


Články z rubriky

Neuronová poezie. Básně algoritmy stále neumí"

Šlo by pokročilé zpracování přirozeného jazyka (NLP) použít pro reprodukci pokročilých psaných textů a poezie?
více »


Odkud přijdou další koronaviry? Strojové učení pomáhá identifikovat zdroje nákazy"

Výzkum Liverpoolské univerzity naznačuje, jak by se budoucí koronaviry mohly přenést ze zvířat na člověka a dále se šířit populací.
více »


Vnímání vlastních končetin u robotů"

Jedním ze stále nedořešených problémů, které brání rozšíření sériové výrobě „inteligentních“ robotů, je nedostatečně rozvinuté rozpoznávání obrazu. Robot si kupříkladu musí být vědom svého...
více »


AI dokáže objektivizovat toleranci bolesti v lidech"

Může umělá inteligence eliminovat nerovnosti v poskytované zdravotní péči?
více »


Vyšel Computerworld 2/2021"

V aktuálním vydání magazínu jsme se věnovali umělé inteligenci a strojovému učení, analytice v edge computingu, řízení pracovní síly a vzniku evropské satelitní sítě. A také jsme vyhlásili první finalisty...
více »


Související články


Tagy

AI umělá inteligence algoritmy strojové učení TensorFlow Google MLIR open source

Komentáře