TensorFlow MLIR slibuje rychlejší kompilaci kódu strojového učení

Umělá inteligence | |

TensorFlow MLIR slibuje rychlejší kompilaci kódu strojového učení

Projekt slibuje rychlejší kompilaci a jednodušší hardwarovou optimalizaci pro high-performance modely strojového učení.


Inženýři pracující na frameworku strojového učení Google TensorFlow odhalili nový subprojekt, MLIR, který má sloužit jako common intermediate language pro frameworky strojového učení.

MLIR je zkratka pro Multi-Level Intermediate Representation. Subprojekt by měl všem projektům běžícím na TensorFlow a dalších knihovnách strojového učení umožnit efektivnější a rychlejší kompilaci na přehlednější a lépe strukturovaný kód, který naplno využívá dostupný hardware. MLIR by po čase mohl sloužit všem kompilátorům, což by jeho optimalizační efekt dostalo i mimo oblast strojového učení.

MLIR sám o sobě není jazykem jako C++ nebo Python; představuje mezikrok při kompilaci mezi vysokoúrovňovými jazyky a strojovým kódem.

TensorFlow sám o sobě generuje řadu IR (intermediate representation), ale tyto nesouvisející IR si navzájem neprospívají; MLIR představuje jednotnou, standardní IR pro všechny subsystémy TensorFlow. Framework Googlu v současnosti prochází migrací, aby MLIR využíval interně.

Další výhodou MLIR je paralelní kompilace. MLIR je navržen tak, aby dovolil kompilátoru pracovat na různých segmentech kódu v tu samou chvíli, což umožňuje modelům strojového učení a dalším aplikacím přejít rychleji do praxe.

MLIR subprojekt je v základu open source.



Články z rubriky

Canalys Channels Forum 2019: Čína se stane lídrem v AI"

CEO společnosti Canalys Steve Brazier přinesl na každoroční konferenci velmi zajímavou předpověď.
více »


Umělá inteligence již není nedostupné sci-fi"

Investice do umělé inteligence a její budoucí využití plánuje v různých oblastech více než 60 % českých firem, ukázala krátká studie EY a Hospodářské komory České republiky. Polovina dotázaných firem...
více »


Cisco inovuje kontaktní centra, budou využívat umělou inteligenci a strojové učení"

Cisco hodlá využít nedávných akvizic společností Accompany, Voicea a CloudCherry, které se zabývají umělou inteligencí, k vybudování kontaktních center příští generace. Zároveň představila nové funkce...
více »


RICAIP: Česko jako centrum Průmyslu 4.0 v Evropě"

Výzkumné a inovační centrum pro pokročilou průmyslovou výrobu, v angličtině Research and Innovation Centre on Advanced Industrial Production – RICAIP. Cílem je udělat z ČR zemi, která bude v popředí výzkumu...
více »


Atos BullSequana: Nový superpočítač už má několik klientů"

Atos, jeden z mála specializovaných výrobců superpočítačů, představil nejnovější model BullSequana XH2000.
více »


Související články


Tagy

AI umělá inteligence algoritmy strojové učení TensorFlow Google MLIR open source

Komentáře