TensorFlow MLIR slibuje rychlejší kompilaci kódu strojového učení

Umělá inteligence | |

TensorFlow MLIR slibuje rychlejší kompilaci kódu strojového učení

Projekt slibuje rychlejší kompilaci a jednodušší hardwarovou optimalizaci pro high-performance modely strojového učení.


Inženýři pracující na frameworku strojového učení Google TensorFlow odhalili nový subprojekt, MLIR, který má sloužit jako common intermediate language pro frameworky strojového učení.

MLIR je zkratka pro Multi-Level Intermediate Representation. Subprojekt by měl všem projektům běžícím na TensorFlow a dalších knihovnách strojového učení umožnit efektivnější a rychlejší kompilaci na přehlednější a lépe strukturovaný kód, který naplno využívá dostupný hardware. MLIR by po čase mohl sloužit všem kompilátorům, což by jeho optimalizační efekt dostalo i mimo oblast strojového učení.

MLIR sám o sobě není jazykem jako C++ nebo Python; představuje mezikrok při kompilaci mezi vysokoúrovňovými jazyky a strojovým kódem.

TensorFlow sám o sobě generuje řadu IR (intermediate representation), ale tyto nesouvisející IR si navzájem neprospívají; MLIR představuje jednotnou, standardní IR pro všechny subsystémy TensorFlow. Framework Googlu v současnosti prochází migrací, aby MLIR využíval interně.

Další výhodou MLIR je paralelní kompilace. MLIR je navržen tak, aby dovolil kompilátoru pracovat na různých segmentech kódu v tu samou chvíli, což umožňuje modelům strojového učení a dalším aplikacím přejít rychleji do praxe.

MLIR subprojekt je v základu open source.


Úvodní foto: © archy13 - Adobe Stock


Články z rubriky

Když naše nákupy ovlivňuje umělá inteligence"

Pandemie urychlila rozvoj umělé inteligence v retailu. Tři ze čtyř velkých prodejců už s ní nějakým způsobem pracují.
více »


ONLINE SPECIÁL: AI v boji proti bezpečnostním hrozbám"

JAK NA TO, když chceme automatizaci a strojové učení použít v IT bezpečnosti.
více »


Umělá inteligence začíná pomáhat s diagnózou Alzheimera"

Vývojáři z IBM vyvíjejí systém, který na základě analýzy řeči dokáže rozpoznat riziko propuknutí Alzheimerovy choroby.
více »


Čtení mysli? Jednou možná, ukazuje finský startup"

V současnosti je čtení mysli věc zhola nemožná – klíčové slovo je ale ono „v současnosti“.
více »


AI dokáže odhalit zdánlivě perfektní deepfake videa - zatím"

Deepfake videa jsou dezinformačním nebezpečím, s jakým se lidstvo dosud nemuselo potýkat. Umělá inteligence bude nejlepším nástrojem v boji proti nim.
více »


Související články


Tagy

AI umělá inteligence algoritmy strojové učení TensorFlow Google MLIR open source

Komentáře