Svět patří AI. Třídenní svátek strojového učení ML Prague skončil

Umělá inteligence | |

Svět patří AI. Třídenní svátek strojového učení ML Prague skončil

Přes tisíc účastníků, 45 přednášejících a 8 workshopů přinesl letošní ročník konference Machine Learning Prague.


Přes úvodní skepsi mi ML Prague potvrdilo, že patří mezi konference světového kalibru. Účastníkům nabídla nejen přednášky týkající se teoretické a praktické aplikace strojového učení, ale také setkání s firmami, které v jejím vývoji patří mezi špičku, nechyběli zástupci z "velké čtyřky AI" Microsoftu a IBM.

Velmi příjemné bylo zjištění, že v perspektivním oboru strojového učení jsou aktivní i české firmy, nebo že v zahraničních společnostech pracují odborníci z České republiky se vzděláním z našich technických univerzit, často Matfyzu nebo ČVUT.

Rudolfinum, ML Prague 2019

Prostory Rudolfina jsou na přednášení velmi vhodné

Budoucnost v prostorách z 19. století

Hlavním jazykem konference byla samozřejmě angličtina, návštěvníci i speakeři se sešli z celého světa; co bylo překvapením, nechyběl dokonce ani účastník ze Severní Koreji. Nepochybně ML Prague prospívá umístění v Rudolfinu; novorenesanční prostory Dvořákovy síně u přednášek vynikly. Na škodu však byla velmi špatná akustika v galerii, nalézající se nad hlavním sálem; rozumět přednášce odtamtud šlo jen stěží. Kapacita spodní části sálu však byla dostačující.

Přednášky o tématech reálně zvažovaných či aplikovaných v korporátním prostředí, ať už mluvíme o možnostech inverzního zpětnovazebního učení či topologických přístupech k učení bez učitele, byly z většiny povedené, byť mnohé z nich pochopitelné pouze pro jednotlivce specificky operující v daném oboru, případně pro odborníky z řad vědců a odborníky.

Galerie Rudolfina, ML Prague 2019

Výhled z galerie Rudolfina byl působivý, ale nebylo dobře slyšet

Což je ovšem spíše dobře: umělou inteligence a strojové učení obzvláště je vhodné vnímat bez určité mlhavé nejasnosti, která inovativními technologiemi prostupuje: Hype křivka dokazuje, že přílišná očekáváni nejsou výhodou.

Až zarážející byla ukázaná škála oborů, v nichž strojové učení nalézá nebo může nalézt uplatnění; vyhledávání na webu, zdravotnictví nebo prediktivní analytika jsou očekávané obory, ale takové "AI umění" patří mezi kreativnější využití modelů a metod strojového učení.

Přítomné firmy také představily vlastní práci na novinkách v oboru, o nichž se ještě dočtete v našem prvním tištěném dubnovém čísle časopisu AI World. Je na co se těšit - čtvrtá průmyslová revoluce totiž není na dosah ruky, ale právě probíhá.


Úvodní foto: © David Slouka


Články z rubriky

Inteligentní antivirus/adblocker: Algoritmy proti kybernetickému zločinu"

Jedno z nejběžnějších míst, kde se uživatelé dostanou pod palbu malwaru a virů, jsou prohlížeče. Univerzity DTU a Aalborg spolu s CSI Security Group pracují na řešení, které by mohlo snadno a intuitivně...
více »


Neuronové sítě hrají videohry: Co nám prozradí o lidském mozku?"

Když řídíte auto, váš mozek zpracovává enormní množství vizuálních stimulů, které následně aplikuje na vytváření rychlých rozhodnutí typu zabrzdění nebo předjetí vozidel. Mozek potřebuje vaše...
více »


Qsim: open source kvantový simulátor pro vývoj algoritmů"

Google se kvantovým výpočetním technologiím věnuje dlouhodobě – a úspěšně – není tedy divu, že jeden z prvních příkladů open source softwaru určený čistě pro kvantové algoritmy pochází právě...
více »


Horizon Robotics: Čínská AI konkurence Nvidii v čipech pro samořiditelné automobily?"

Tradičně známá jako výrobce herního hardwaru, společnost Nvidia zároveň stojí v popředí výzkumu a vývoje AI v oblasti automobilismu a robotiky. Nejnovější konkurencí firmy se má stát čínský unicorn...
více »


AI ve zdravotnictví usnadní práci a pomůže s diagnostikou"

Málokdo by dnes tvrdil, že proces digitální transformace se týká pouze technologických a jim příbuzných firem. Denně technologie mění řadu oborů. Zvláštní postavení mezi nimi má zdravotnictví. Zdraví...
více »


Související články


Tagy

strojové učení analýza zpětnovazební učení umělá inteligence AI konference

Komentáře