Snižování uhlíkové stopy neuronových sítí pomocí AI

Umělá inteligence | |

Snižování uhlíkové stopy neuronových sítí pomocí AI

Ačkoliv koronavirus je teď v hlavách většiny populace, ekologický problém planety se tím o mnoho nezměnil – sucho bude i v našich končinách velkým problémem.


Jedním ze způsobu, jak snížit neblahý skleníkový efekt (který je možná mimochodem jedním z důvodů, proč naše sousední planeta Venuše připomíná ohnivé peklo) produkovanými našimi technologiemi, by mohla být i umělá inteligence.

Vědci z Massachusettské univerzity na ArXivu uveřejnili zajímavou studii, která popisuje výkon nutný k vytrénování neuronové sítě konkrétní architektury. Šlo o ekvivalent celoživotních emisí průměrného amerického auta, akorát vynásobený pěti, a to včetně výroby.

Automatizovaný AI systém vyvinutý vědci z MIT má trénovat specifické neuronové sítě se zvýšenou výpočetní efektivitou; tím chtějí odborníci dosáhnout snížení uhlíkových emisí hardwaru o desítky procent.

Systém, který prozatímně nazývají „once-for-all network“, se skládá z jedné obří neuronové sítě, pod níž leží předtrénované podsítě různých velikostí, schopných přizpůsobit se různým hardwarovým platformám bez dalšího trénování. To dramaticky snižuje energetické požadavky obvykle spojované se specializovanými neuronovými sítěmi.

Pokud systém využijeme například na vytrénování modelu počítačového vidění, vypustí se do ovzduší přibližně jen 1/1300 uhlíkových emisí v porovnání se současnými špičkovými architekturami neuronových sítí. Proces trénování sám o sobě se má navíc podstatě zrychlit.

„Chceme menší, zelenější neuronové sítě,“ popsal Song Han, docent fakulty elektrického inženýrství a počítačové vědy při MIT. Práci odborníci odvedli na klastru Satori, který MIT darovalo IBM.

Zdroj: MIT


Úvodní foto: © whitehoune - Adobe Stock


Články z rubriky

Díky cloudu je nasazení umělé inteligence mnohem snazší"

Překvapivě dostupnost AI technologií není v současné době zdaleka největší překážkou nasazení umělé inteligence ve firmách. Mezi nejčastější patří právě nedostatek znalostí a zkušeností, nedostupnost...
více »


Big data a multicloud: Řešení je mnoho, trh rychle roste"

Objem dat, které firmy i domácnosti zpracovávají, neustále roste; 90 % existujících dat vzniklo jen během posledních dvou let, a nic nenapovídá tomu, že by se tento trend měl v nejbližší budoucnosti zvrátit.
více »


Vyčmuchání rakoviny? S umělou inteligencí ano"

Nástroj vyvinutý Pensylvánskou univerzitou a Penn’s Perelman School of Medicine vyvinulo nástroj, který dokáže pomocí pachových vzorků detekovat několik druhů rakoviny, a to s přesností až 95 %.
více »


Jak se v práci cítíte? Zajímavý projekt, který v EU neprojde"

Zajímavý AI projekt zaměřený na rozpoznávání obličeje umí omezeně sledovat emoce v obličeji zaměstnance, jenže taková mírá sledování není na většině pracovišť průchozí.
více »


Zveme vás na konferenci Umělá inteligence 2021"

Konference se zaměří na praktický přínos technologií umělé inteligence v softwarových nástrojích pro podporu řízení a rozhodování, automatizaci provozu, v kybernetické bezpečnosti či IT.
více »


Související články


Tagy

neuronové sítě MIT věda výzkum studie modely počítačové vidění IBM MIT AI umělá inteligence hluboké učení

Komentáře