Snižování uhlíkové stopy neuronových sítí pomocí AI

Umělá inteligence | |

Snižování uhlíkové stopy neuronových sítí pomocí AI

Ačkoliv koronavirus je teď v hlavách většiny populace, ekologický problém planety se tím o mnoho nezměnil – sucho bude i v našich končinách velkým problémem.


Jedním ze způsobu, jak snížit neblahý skleníkový efekt (který je možná mimochodem jedním z důvodů, proč naše sousední planeta Venuše připomíná ohnivé peklo) produkovanými našimi technologiemi, by mohla být i umělá inteligence.

Vědci z Massachusettské univerzity na ArXivu uveřejnili zajímavou studii, která popisuje výkon nutný k vytrénování neuronové sítě konkrétní architektury. Šlo o ekvivalent celoživotních emisí průměrného amerického auta, akorát vynásobený pěti, a to včetně výroby.

Automatizovaný AI systém vyvinutý vědci z MIT má trénovat specifické neuronové sítě se zvýšenou výpočetní efektivitou; tím chtějí odborníci dosáhnout snížení uhlíkových emisí hardwaru o desítky procent.

Systém, který prozatímně nazývají „once-for-all network“, se skládá z jedné obří neuronové sítě, pod níž leží předtrénované podsítě různých velikostí, schopných přizpůsobit se různým hardwarovým platformám bez dalšího trénování. To dramaticky snižuje energetické požadavky obvykle spojované se specializovanými neuronovými sítěmi.

Pokud systém využijeme například na vytrénování modelu počítačového vidění, vypustí se do ovzduší přibližně jen 1/1300 uhlíkových emisí v porovnání se současnými špičkovými architekturami neuronových sítí. Proces trénování sám o sobě se má navíc podstatě zrychlit.

„Chceme menší, zelenější neuronové sítě,“ popsal Song Han, docent fakulty elektrického inženýrství a počítačové vědy při MIT. Práci odborníci odvedli na klastru Satori, který MIT darovalo IBM.

Zdroj: MIT


Úvodní foto: © whitehoune - Adobe Stock


Články z rubriky

AI na CES 2021: Beauty tech i dezinfekční roboti"

Co zajímavého z hlediska AI se na letošním digitálním CES objevilo? Podívejme se na stručný výběr.
více »


Trend Micro: Zajistí AI kybernetickou bezpečnost?"

Analytici z Trend Micro předpokládají, že už v roce 2030 nahradí umělá inteligence kompletně lidský faktor v kybernetické bezpečnosti.
více »


Inteligentní antivirus/adblocker: Algoritmy proti kybernetickému zločinu"

Jedno z nejběžnějších míst, kde se uživatelé dostanou pod palbu malwaru a virů, jsou prohlížeče. Univerzity DTU a Aalborg spolu s CSI Security Group pracují na řešení, které by mohlo snadno a intuitivně...
více »


Neuronové sítě hrají videohry: Co nám prozradí o lidském mozku?"

Když řídíte auto, váš mozek zpracovává enormní množství vizuálních stimulů, které následně aplikuje na vytváření rychlých rozhodnutí typu zabrzdění nebo předjetí vozidel. Mozek potřebuje vaše...
více »


Qsim: open source kvantový simulátor pro vývoj algoritmů"

Google se kvantovým výpočetním technologiím věnuje dlouhodobě – a úspěšně – není tedy divu, že jeden z prvních příkladů open source softwaru určený čistě pro kvantové algoritmy pochází právě...
více »


Související články


Tagy

neuronové sítě MIT věda výzkum studie modely počítačové vidění IBM MIT AI umělá inteligence hluboké učení

Komentáře