Nvidia a VMware zrychlí pracovní zátěže strojového učení, datové vědy a umělé inteligence

Umělá inteligence | |

Nvidia a VMware zrychlí pracovní zátěže strojového učení, datové vědy a umělé inteligence

Vysoce škálovatelná a bezpečnější hybridní cloudová platforma pomůže podnikům migrovat, modernizovat a nasazovat aplikace příští generace.


Společnosti Nvidia a VMware budou společně poskytovat akcelerované služby GPU pro VMware Cloud na AWS pro provoz moderních podnikových aplikací, včetně umělé inteligence, strojového učení a analýzy dat. Tyto služby zákazníkům umožní jednoduše beze změn migrovat aplikace a kontejnery z VMware vSphere do cloudu, kde je lze modernizovat, aby mohly využívat výpočetní klastry, strojové učení, datovou analýzu a zpracování videa.

Podniky stále častěji aplikují technologie umělé inteligence (AI) jako nástroj k odlišení od konkurence, modernizaci procesů a inovaci produktů a služeb. Podniky rychlým tempem zavádí AI a nové strategie AI, které vyžadují vysoký výpočetní výkon k tvorbě prediktivních modelů z petabytů podnikových dat.

V různých odvětvích se setkáváme s aplikacemi strojového učení, například rozpoznáním obrazu a hlasu, pokročilým finančním modelováním a zpracováním přirozeného jazyka pomocí neurálních sítí, které využívají grafické jednotky Nvidia k urychlení procesu učení a získávání výsledků v reálném čase. Společnost VMware také nedávno koupila firmu Bitfusion, což jí umožní efektivně zpřístupnit schopnosti GPU pro účely AI a strojového učení v podnikovém prostředí.

Díky tomuto partnerství získají zákazníci využívající řešení cloud VMware na AWS přístup k nové, vysoce škálovatelné a bezpečné cloudové službě zahrnující holé hardwarové instance Amazon EC2 akcelerované pomocí Nvidia T4 GPU a nový výpočetní software Nvidia Virtual Compute Server (vComputeServer).


Úvodní foto: Accenture


Články z rubriky

Pět trendů budoucích let podle Accenture"

Společnost Accenture každoročně vydává studii, ve které poukazuje na technologické trendy, jenž podle ní budou určovat vývoj v dalším období. Nejinak tomu je i v roce 2020.
více »


Úspěšná implementace AI bude nezbytným předpokladem působení na trhu finančních služeb"

Hlavními překážkami implementace AI jsou podle více než 80 % vedoucích pracovníků kvalita dat, dostupnost údajů a nedostatek kvalifikovaných pracovníků. Respondenti průzkumu odhadují, že ubude 336 tisíc...
více »


Vyšel nový Computerworld 03/2020"

Hlavním tématem čísla je umělá inteligence. Kromě jiného se podíváme na vhodné programovací jazyky a také vybrané produkty a služby AI na našem trhu.
více »


EY: 64 % finančních podniků plánuje do dvou let zavést umělou inteligenci"

Celkem 77 % účastníků studie spatřuje ve využívání umělé inteligence prostředek k naplnění strategických cílů podniku, bezmála dvě třetiny ji plánují v horizontu dvou let zavést.
více »


VPGC Forum 2020: Strategie kybernetické bezpečnosti v době AI a 5G"

Jaké přínosy a hrozby očekávat od nastupujících AI a 5G technologií a jak jejich dopadům přizpůsobit kyberbezpečnostní strategii? Proč investovat do pokročilé kybernetické bezpečnosti, když „nevydělává...
více »


Související články


Tagy

umělá inteligence cloud amazon nvidia wmvare strojové učení

Komentáře