Japonsko trpí na propadlé silnice, řešením je AI

Umělá inteligence | |

Japonsko trpí na propadlé silnice, řešením je AI

Pravda, v České republice je tento problém o něco menší, jedná se však přesto o zajímavé řešení, které může mít potenciálně širší dopady.


V Japonsku se každý rok na více než 3 000 místech propadne silnice či chodník – a nejde o malé díry, ale masivní propady o velikosti desítek metrů. Některé vznikají jako výsledek stavebních prací, jiné ve chvíli, kdy prasknou odpadní roury budované v 50. a 60. letech minulého století; vytváří totiž kapsu vyplněnou vzduchem, která se po čase propadne.

Překvapivým řešením rozšířeného problému je radar, který dokáže proniknout pod povrch a který využívá elektromagnetické vlny k odhalení potenciální propadliště v hloubce až tří metrů. Radary jsou umístěné na dodávkách, které jezdí po rizikových silnicích.

Zjednodušeně řečeno jde o jakýsi podpovrchový rentgen.

Data z radaru následně zpracovávají odborníci; na 100 kilometrů silnice připadá 200 A3 papírů, nad kterými sedí hned několik lidí. Je to náročná a nudná práce, navíc i trénovaný inženýr se může dopustit omylu.

Tušíte správně, řešení je nasnadě: automatizace, v tomto případě pomocí umělé inteligence. Algoritmy na rozpoznávání obrazu by měly stejnou práci vykonávat efektivněji, levněji, a hlavně by měly odborníkům umožnit věnovat se záživnějším činnostem.

Firma Kawasaki Geological Engineering (KGE) tak spolupracuje s další japonskou společností Fujitsu a pomocí jejího řešení hlubokého učení Zinrai pracuje na tom, aby umělá inteligence dokázala správně identifikovat hrozící propadliště.

V současnosti dokáže – stále ještě experimentální – AI správně detekovat vznikající kapsy s přesností 82 %; živí lidé mají přitom v průměru 80 %. Algoritmus se má nadále zlepšovat.


Úvodní foto: © olly - Adobe Stock


Články z rubriky

Lidé učí počítače myslet - a ne vždy dobře"

Miliony lidí svým chováním ovlivňují, jak se AI ve výsledku chová. Zda je to dobře, to těžko říct, ale je to pohonem digitální ekonomiky.
více »


Boltzmannův stroj pro kvantové strojové učení"

Kvantové počítače splní svůj příslib vysoké efektivity a sice omezené, nicméně nepřekonatelné rychlosti, pouze pokud pro ně budou existovat funkční algoritmy.
více »


Facebook vyvíjí zcela soběstačnou AI"

Seer – Jasnovidec, nová umělá inteligence vyvíjená Facebookem dokáže rozpoznávat fotografie s nebývalou přesností.
více »


Neuronová poezie. Básně algoritmy stále neumí"

Šlo by pokročilé zpracování přirozeného jazyka (NLP) použít pro reprodukci pokročilých psaných textů a poezie?
více »


Odkud přijdou další koronaviry? Strojové učení pomáhá identifikovat zdroje nákazy"

Výzkum Liverpoolské univerzity naznačuje, jak by se budoucí koronaviry mohly přenést ze zvířat na člověka a dále se šířit populací.
více »


Související články


Tagy

AI umělá inteligence rentgen radar oprava detekce Fujitsu

Komentáře