Japonsko trpí na propadlé silnice, řešením je AI

Umělá inteligence | |

Japonsko trpí na propadlé silnice, řešením je AI

Pravda, v České republice je tento problém o něco menší, jedná se však přesto o zajímavé řešení, které může mít potenciálně širší dopady.


V Japonsku se každý rok na více než 3 000 místech propadne silnice či chodník – a nejde o malé díry, ale masivní propady o velikosti desítek metrů. Některé vznikají jako výsledek stavebních prací, jiné ve chvíli, kdy prasknou odpadní roury budované v 50. a 60. letech minulého století; vytváří totiž kapsu vyplněnou vzduchem, která se po čase propadne.

Překvapivým řešením rozšířeného problému je radar, který dokáže proniknout pod povrch a který využívá elektromagnetické vlny k odhalení potenciální propadliště v hloubce až tří metrů. Radary jsou umístěné na dodávkách, které jezdí po rizikových silnicích.

Zjednodušeně řečeno jde o jakýsi podpovrchový rentgen.

Data z radaru následně zpracovávají odborníci; na 100 kilometrů silnice připadá 200 A3 papírů, nad kterými sedí hned několik lidí. Je to náročná a nudná práce, navíc i trénovaný inženýr se může dopustit omylu.

Tušíte správně, řešení je nasnadě: automatizace, v tomto případě pomocí umělé inteligence. Algoritmy na rozpoznávání obrazu by měly stejnou práci vykonávat efektivněji, levněji, a hlavně by měly odborníkům umožnit věnovat se záživnějším činnostem.

Firma Kawasaki Geological Engineering (KGE) tak spolupracuje s další japonskou společností Fujitsu a pomocí jejího řešení hlubokého učení Zinrai pracuje na tom, aby umělá inteligence dokázala správně identifikovat hrozící propadliště.

V současnosti dokáže – stále ještě experimentální – AI správně detekovat vznikající kapsy s přesností 82 %; živí lidé mají přitom v průměru 80 %. Algoritmus se má nadále zlepšovat.


Úvodní foto: © olly - Adobe Stock


Články z rubriky

Potvrzeno, Nvidia kupuje britský Arm za 40 miliard dolarů"

Ačkoliv akvizice Armu znamená pro Nvidia především snazší vstup na pole mobilních procesorů, kde dosud nebyla příliš aktivní, pustí se také do stavby superpočítačů (s níž má Nvidia bohaté zkušenosti)...
více »


Strojové učení se stává dostupným díky open source"

Se zrychlující se digitalizací shromažďují firmy stále větší množství dat. Podívat se na ně očima stroje pak může přinést větší vhled do vlastního byznysu i objevování nečekaných příležitostí....
více »


Microsoft vyvíjí nové technologie na detekci deepfake videí"

Deepfake videa, velmi věrohodně vypadající videa, která upravují obsah tak, aby seděl do kontextu, který tvůrce chce, jsou velkým problémem moderního digitálního světa.
více »


Globální investice do AI se do čtyř let zdvojnásobí"

V letošním roce by výdaje na umělou inteligenci měly dosáhnout 50,1 miliardy dolarů. Největší zájem o technologie související s umělou inteligencí má maloobchod a bankovnictví, dvě třetiny investic ale...
více »


USA zvýšily státní výdaje na AI o 30 %, investuje i zbytek světa"

Přes všechny politické, zdravotnické a všelijaké další události tato zpráva vcelku zapadla, ale svět na umělou inteligenci nezapomněl; ba naopak.
více »


Související články


Tagy

AI umělá inteligence rentgen radar oprava detekce Fujitsu

Komentáře