Jak být neviditelným? Vůči AI docela snadno

Umělá inteligence | |

Jak být neviditelným? Vůči AI docela snadno

Vědci z Katholieke Universiteit Leuven (univerzita ve vlámské části Belgie) využila několika triků, aby obelstila populární systém YOLOv2.


Systém YOLOv2 je zaměřen na detekci objektů. Výzkumníci však odhalili, že relativně malá vytisknutá plocha může snadno fungovat jako jakési provizorní maskovací zařízení proti umělé inteligenci.

Konvoluční neuronové sítě (CNN) se v posledních letech notně rozvinuly a staly se velmi efektivními v rozpoznávání lidí ve fotografiích a videu; učí se, jak lidé vypadají díky tisícům (reálně ještě mnohem více) skutečných fotografií a videí.

Lze je ale zmást, a zatím to není tak těžké. Vědci demonstrovali ve své studii „Fooling automated surveillance cameras: adversarial patches to attack person detection“ (více vypovídající název už jde jen těžko vymyslet) pomocí ploch o velikosti 40x40 cm.

Ve své studii se vedoucí výzkumu Simen Thys, Wiebe Van Ranst a Toon Goedeme zaměřili na populární YOLOv2, který patří mezi nejpopulárnější detektory objektů.

Jejich řešení – velmi zjednodušeně řečeno – spočívalo v omezení možností, které umělá inteligence měla k rozeznání osoby: zkrátka narušení vzorců, které systém používá k rozpoznávání obrazu. Jde o primitivní přístup, ale velmi účinný, který zároveň dobře demonstruje slabiny současného přístupu k zabezpečení a k biometrické identifikaci osob a objektů.

Když osoby plochu držely v ruce ve správné pozici, byl systém obvykle dostatečně zmaten. Ve většině případů systém vůbec člověka nedetekoval, a pokud ano, tak jej nedokázal správně vycentrovat.


Úvodní foto: © Lucas Gallone - Unsplash, upraveno IDG Comm.


Články z rubriky

Hledáme svatý grál AI konverzačních chatbotů, říká v podcastu Tomáš Zajíček ze společnosti PromethistAI"

Český start-up PromethistAI buduje globální platformu pro vývoj konverzačních robotů a zároveň vyvíjí chatboty pro pomoc lidem s duševními problémy. V podcastu Computerworldu jsme o detailech práce s umělou...
více »


Lidé učí počítače myslet - a ne vždy dobře"

Miliony lidí svým chováním ovlivňují, jak se AI ve výsledku chová. Zda je to dobře, to těžko říct, ale je to pohonem digitální ekonomiky.
více »


Boltzmannův stroj pro kvantové strojové učení"

Kvantové počítače splní svůj příslib vysoké efektivity a sice omezené, nicméně nepřekonatelné rychlosti, pouze pokud pro ně budou existovat funkční algoritmy.
více »


Facebook vyvíjí zcela soběstačnou AI"

Seer – Jasnovidec, nová umělá inteligence vyvíjená Facebookem dokáže rozpoznávat fotografie s nebývalou přesností.
více »


Neuronová poezie. Básně algoritmy stále neumí"

Šlo by pokročilé zpracování přirozeného jazyka (NLP) použít pro reprodukci pokročilých psaných textů a poezie?
více »


Související články


Tagy

konvoluční neuronové sítě rozpoznávání obrazu kamery umělá inteligence AI soukromí bezpečnost

Komentáře