Jak být neviditelným? Vůči AI docela snadno

Umělá inteligence | |

Jak být neviditelným? Vůči AI docela snadno

Vědci z Katholieke Universiteit Leuven (univerzita ve vlámské části Belgie) využila několika triků, aby obelstila populární systém YOLOv2.


Systém YOLOv2 je zaměřen na detekci objektů. Výzkumníci však odhalili, že relativně malá vytisknutá plocha může snadno fungovat jako jakési provizorní maskovací zařízení proti umělé inteligenci.

Konvoluční neuronové sítě (CNN) se v posledních letech notně rozvinuly a staly se velmi efektivními v rozpoznávání lidí ve fotografiích a videu; učí se, jak lidé vypadají díky tisícům (reálně ještě mnohem více) skutečných fotografií a videí.

Lze je ale zmást, a zatím to není tak těžké. Vědci demonstrovali ve své studii „Fooling automated surveillance cameras: adversarial patches to attack person detection“ (více vypovídající název už jde jen těžko vymyslet) pomocí ploch o velikosti 40x40 cm.

Ve své studii se vedoucí výzkumu Simen Thys, Wiebe Van Ranst a Toon Goedeme zaměřili na populární YOLOv2, který patří mezi nejpopulárnější detektory objektů.

Jejich řešení – velmi zjednodušeně řečeno – spočívalo v omezení možností, které umělá inteligence měla k rozeznání osoby: zkrátka narušení vzorců, které systém používá k rozpoznávání obrazu. Jde o primitivní přístup, ale velmi účinný, který zároveň dobře demonstruje slabiny současného přístupu k zabezpečení a k biometrické identifikaci osob a objektů.

Když osoby plochu držely v ruce ve správné pozici, byl systém obvykle dostatečně zmaten. Ve většině případů systém vůbec člověka nedetekoval, a pokud ano, tak jej nedokázal správně vycentrovat.


Úvodní foto: © Lucas Gallone - Unsplash, upraveno IDG Comm.


Články z rubriky

Potvrzeno, Nvidia kupuje britský Arm za 40 miliard dolarů"

Ačkoliv akvizice Armu znamená pro Nvidia především snazší vstup na pole mobilních procesorů, kde dosud nebyla příliš aktivní, pustí se také do stavby superpočítačů (s níž má Nvidia bohaté zkušenosti)...
více »


Strojové učení se stává dostupným díky open source"

Se zrychlující se digitalizací shromažďují firmy stále větší množství dat. Podívat se na ně očima stroje pak může přinést větší vhled do vlastního byznysu i objevování nečekaných příležitostí....
více »


Microsoft vyvíjí nové technologie na detekci deepfake videí"

Deepfake videa, velmi věrohodně vypadající videa, která upravují obsah tak, aby seděl do kontextu, který tvůrce chce, jsou velkým problémem moderního digitálního světa.
více »


Globální investice do AI se do čtyř let zdvojnásobí"

V letošním roce by výdaje na umělou inteligenci měly dosáhnout 50,1 miliardy dolarů. Největší zájem o technologie související s umělou inteligencí má maloobchod a bankovnictví, dvě třetiny investic ale...
více »


USA zvýšily státní výdaje na AI o 30 %, investuje i zbytek světa"

Přes všechny politické, zdravotnické a všelijaké další události tato zpráva vcelku zapadla, ale svět na umělou inteligenci nezapomněl; ba naopak.
více »


Související články


Tagy

konvoluční neuronové sítě rozpoznávání obrazu kamery umělá inteligence AI soukromí bezpečnost

Komentáře