Jak být neviditelným? Vůči AI docela snadno

Umělá inteligence | |

Jak být neviditelným? Vůči AI docela snadno

Vědci z Katholieke Universiteit Leuven (univerzita ve vlámské části Belgie) využila několika triků, aby obelstila populární systém YOLOv2.


Systém YOLOv2 je zaměřen na detekci objektů. Výzkumníci však odhalili, že relativně malá vytisknutá plocha může snadno fungovat jako jakési provizorní maskovací zařízení proti umělé inteligenci.

Konvoluční neuronové sítě (CNN) se v posledních letech notně rozvinuly a staly se velmi efektivními v rozpoznávání lidí ve fotografiích a videu; učí se, jak lidé vypadají díky tisícům (reálně ještě mnohem více) skutečných fotografií a videí.

Lze je ale zmást, a zatím to není tak těžké. Vědci demonstrovali ve své studii „Fooling automated surveillance cameras: adversarial patches to attack person detection“ (více vypovídající název už jde jen těžko vymyslet) pomocí ploch o velikosti 40x40 cm.

Ve své studii se vedoucí výzkumu Simen Thys, Wiebe Van Ranst a Toon Goedeme zaměřili na populární YOLOv2, který patří mezi nejpopulárnější detektory objektů.

Jejich řešení – velmi zjednodušeně řečeno – spočívalo v omezení možností, které umělá inteligence měla k rozeznání osoby: zkrátka narušení vzorců, které systém používá k rozpoznávání obrazu. Jde o primitivní přístup, ale velmi účinný, který zároveň dobře demonstruje slabiny současného přístupu k zabezpečení a k biometrické identifikaci osob a objektů.

Když osoby plochu držely v ruce ve správné pozici, byl systém obvykle dostatečně zmaten. Ve většině případů systém vůbec člověka nedetekoval, a pokud ano, tak jej nedokázal správně vycentrovat.


Úvodní foto: © Lucas Gallone - Unsplash, upraveno IDG Comm.


Články z rubriky

Pět trendů budoucích let podle Accenture"

Společnost Accenture každoročně vydává studii, ve které poukazuje na technologické trendy, jenž podle ní budou určovat vývoj v dalším období. Nejinak tomu je i v roce 2020.
více »


Úspěšná implementace AI bude nezbytným předpokladem působení na trhu finančních služeb"

Hlavními překážkami implementace AI jsou podle více než 80 % vedoucích pracovníků kvalita dat, dostupnost údajů a nedostatek kvalifikovaných pracovníků. Respondenti průzkumu odhadují, že ubude 336 tisíc...
více »


Vyšel nový Computerworld 03/2020"

Hlavním tématem čísla je umělá inteligence. Kromě jiného se podíváme na vhodné programovací jazyky a také vybrané produkty a služby AI na našem trhu.
více »


EY: 64 % finančních podniků plánuje do dvou let zavést umělou inteligenci"

Celkem 77 % účastníků studie spatřuje ve využívání umělé inteligence prostředek k naplnění strategických cílů podniku, bezmála dvě třetiny ji plánují v horizontu dvou let zavést.
více »


VPGC Forum 2020: Strategie kybernetické bezpečnosti v době AI a 5G"

Jaké přínosy a hrozby očekávat od nastupujících AI a 5G technologií a jak jejich dopadům přizpůsobit kyberbezpečnostní strategii? Proč investovat do pokročilé kybernetické bezpečnosti, když „nevydělává...
více »


Související články


Tagy

konvoluční neuronové sítě rozpoznávání obrazu kamery umělá inteligence AI soukromí bezpečnost

Komentáře