Jak být neviditelným? Vůči AI docela snadno

Umělá inteligence | |

Jak být neviditelným? Vůči AI docela snadno

Vědci z Katholieke Universiteit Leuven (univerzita ve vlámské části Belgie) využila několika triků, aby obelstila populární systém YOLOv2.


Systém YOLOv2 je zaměřen na detekci objektů. Výzkumníci však odhalili, že relativně malá vytisknutá plocha může snadno fungovat jako jakési provizorní maskovací zařízení proti umělé inteligenci.

Konvoluční neuronové sítě (CNN) se v posledních letech notně rozvinuly a staly se velmi efektivními v rozpoznávání lidí ve fotografiích a videu; učí se, jak lidé vypadají díky tisícům (reálně ještě mnohem více) skutečných fotografií a videí.

Lze je ale zmást, a zatím to není tak těžké. Vědci demonstrovali ve své studii „Fooling automated surveillance cameras: adversarial patches to attack person detection“ (více vypovídající název už jde jen těžko vymyslet) pomocí ploch o velikosti 40x40 cm.

Ve své studii se vedoucí výzkumu Simen Thys, Wiebe Van Ranst a Toon Goedeme zaměřili na populární YOLOv2, který patří mezi nejpopulárnější detektory objektů.

Jejich řešení – velmi zjednodušeně řečeno – spočívalo v omezení možností, které umělá inteligence měla k rozeznání osoby: zkrátka narušení vzorců, které systém používá k rozpoznávání obrazu. Jde o primitivní přístup, ale velmi účinný, který zároveň dobře demonstruje slabiny současného přístupu k zabezpečení a k biometrické identifikaci osob a objektů.

Když osoby plochu držely v ruce ve správné pozici, byl systém obvykle dostatečně zmaten. Ve většině případů systém vůbec člověka nedetekoval, a pokud ano, tak jej nedokázal správně vycentrovat.


Úvodní foto: © Lucas Gallone - Unsplash, upraveno IDG Comm.


Články z rubriky

Jak efektivněji nabíjet samořiditelné elektrovozy? Řešením může být hluboké učení"

Budoucnost přepravy spočívá v autonomních vozidel poháněných bateriemi, přinejmenším to tak zatím vypadá.
více »


Algoritmus strojového učení dokáže předvídat budoucí nákupy uživatelů a jejich oblíbenou značku"

Vědci z Tokijské univerzity úspěšně vytvořili algoritmus, který dokáže správně předvídat budoucí nákupy uživatelů.
více »


Deloitte: V roce 2020 budou v ICT rezonovat umělá inteligence, virtuální realita a IoT"

Cloudové služby, AI nebo mobilní sítě páté generace jsou hlavními tématy, o nichž se podle odborníků bude letos mluvit. Světové vlády se připravují na řešení pro chytrá města, jsou připravené do nich...
více »


6 nejčastějších mýtů o AI"

Terminátor, Ghost in the Shell, Vesmírná Odysea a mnoho dalších sci-fi děl nám předestírá přímo apokalyptickou budoucnost umělé inteligence.
více »


Deloitte: Mezi technologické trendy letošního roku patří „emoční“ AI a etické křižovatky"

Společnosti v roce 2020 začnou rozšiřovat své systémy o emoční prvky strojového učení, které dokážou rozpoznat momentální emoční stav uživatele. Zároveň si budou muset dát pozor, aby se pro ně technologie...
více »


Související články


Tagy

konvoluční neuronové sítě rozpoznávání obrazu kamery umělá inteligence AI soukromí bezpečnost

Komentáře