IBM nabídne transparentní AI – sama vysvětlí, jak rozhoduje

Umělá inteligence | |

IBM nabídne transparentní AI – sama vysvětlí, jak rozhoduje

Technologii Trust and Transparency, která podnikům přináší novou transparentnost do umělé inteligence, což jim umožní plně využít její sílu, představilo IBM.


Softwarová služba, která automaticky detekuje zaujatost a vysvětluje, jak umělá inteligence rozhoduje - jak probíhá rozhodnutí - běží na IBM Cloudu a pomáhá organizacím spravovat systémy umělé inteligence od široké škály průmyslových hráčů.

Pracovníci IBM budou také spolupracovat s podniky a pomohou jim využít nové softwarové služby. Navíc divize IBM Research uvolní do komunity open source nástroj pro detekci a zmírnění předsudků v oblasti umělé inteligence, který přináší nástroje a vzdělání, které povzbudí globální spolupráci při řešení předpojatosti v prostředí umělé inteligence.

„IBM vedla odvětví při vytváření zásad důvěry a transparentnosti pro vývoj nových technologií umělé inteligence," uvedlaBeth Smith, generální ředitelka divize Watson AI v společnosti IBM. „Je čas převést tyto zásady do praxe. Poskytujeme nové nástroje transparentnosti a kontroly umělé inteligence podnikům, které používají a čelí nejvíce potenciálnímu riziku z jakéhokoli chybného rozhodování."

Tento vývoj přichází na pozadí nového výzkumu IBM Institute for Business Value, který odhaluje, že zatímco 82% podniků zvažuje nasazení umělé inteligence, 60% se obává odpovědnosti a 63% nemá dostatek vlastních schopností k tomu, aby věrohodně řídili tuto technologii.

Nové funkce IBM Trust a Transparency v IBM Cloudu pracují s modely postavenými ze široké škály strojních učebních rámců a AI-build prostředí jako jsou Watson, Tensorflow, SparkML, AWS SageMaker a AzureML.

To znamená, že organizace mohou využívat těchto nových ovládacích prvků pro většinu populárních rámců umělé inteligence používaných podniky.

Softwarová služba může být také naprogramována tak, aby sledovala jedinečné rozhodovací faktory každého podnikového pracovního postupu, což umožňuje přizpůsobení konkrétnímu organizačnímu využití.

Plně automatizovaná softwarová služba vysvětluje rozhodování a zjišťuje předpojatost v modelech umělé inteligence za běhu - jak jsou přijímána rozhodnutí - zachycování potenciálně nespravedlivých výsledků, jak se vyskytují. Důležité je také, že automaticky doporučí data, která se do modelu přidávají, aby pomohla zmírnit případné zkreslení, které zjistila.

Vysvětlení jsou uvedena v jednoduše srozumitelných termínech, které ukazují, které faktory vážily rozhodnutí. Rovněž záznamy o přesnosti, výkonnosti a spravedlivosti modelu umělé inteligence lze snadno sledovat a odvolávat z důvodů zákaznických služeb, z regulačních důvodů nebo z důvodů plnění požadavků - jako je např. shoda s GDPR.


Úvodní foto: Fotolia @ willyam


Články z rubriky

Pět trendů budoucích let podle Accenture"

Společnost Accenture každoročně vydává studii, ve které poukazuje na technologické trendy, jenž podle ní budou určovat vývoj v dalším období. Nejinak tomu je i v roce 2020.
více »


Úspěšná implementace AI bude nezbytným předpokladem působení na trhu finančních služeb"

Hlavními překážkami implementace AI jsou podle více než 80 % vedoucích pracovníků kvalita dat, dostupnost údajů a nedostatek kvalifikovaných pracovníků. Respondenti průzkumu odhadují, že ubude 336 tisíc...
více »


Vyšel nový Computerworld 03/2020"

Hlavním tématem čísla je umělá inteligence. Kromě jiného se podíváme na vhodné programovací jazyky a také vybrané produkty a služby AI na našem trhu.
více »


EY: 64 % finančních podniků plánuje do dvou let zavést umělou inteligenci"

Celkem 77 % účastníků studie spatřuje ve využívání umělé inteligence prostředek k naplnění strategických cílů podniku, bezmála dvě třetiny ji plánují v horizontu dvou let zavést.
více »


VPGC Forum 2020: Strategie kybernetické bezpečnosti v době AI a 5G"

Jaké přínosy a hrozby očekávat od nastupujících AI a 5G technologií a jak jejich dopadům přizpůsobit kyberbezpečnostní strategii? Proč investovat do pokročilé kybernetické bezpečnosti, když „nevydělává...
více »


Související články


Tagy

IBM AI umělá inteligence transparentnost Trust Transparency

Komentáře