Falešné fotografie jsou k nerozeznání od pravých: AI ukazuje své schopnosti

Umělá inteligence | |

Falešné fotografie jsou k nerozeznání od pravých: AI ukazuje své schopnosti

Schopnosti umělé inteligence ještě zdaleka nejsou perfektní, nicméně vývoj pokračuje bleskovým tempem. Jak rychle si mnohdy ani neuvědomujeme.


Schopnosti umělé inteligence ještě zdaleka nejsou perfektní, nicméně vývoj pokračuje bleskovým tempem. Jak rychle si mnohdy ani neuvědomujeme.

Skvělým příkladem je web ThisPersonDoesNotExist.com, vytvořený Philipem Wangem, softwarovým inženýrem Uberu. Využívá výzkum z minulého roku o generování obličejů, který publikovala společnost Nvidia, a vytváří tak nekonečnou sadu falešných obličejů – stačí jen obnovovat web a uvidíte tisíce – při dostatku trpělivosti klidně miliony – obličejů, které sice vypadají jako skutečné, ale nejsou.

Na některých obličejích svou znatelné nedostatky – chybějící část brýlí, zvláštní prohlubně v kůži a podobně, ale obecně jsou výsledky dosti přesvědčivé.

Algoritmus byl vytrénován pomocí obřího datasetu skutečných fotografií a následně k vytváření nových obličejů používá neuronovou síť druhu GAN (generative adversarial network).

Philip Wang o tom píše podrobněji na svém Facebooku.

Původní algoritmus Nvidie, StyleGAN, byl nedávno uvolněn jako open source a ukázalo se, že je nadmíru flexibilní – přestože tato verze slouží primárně ke generování lidských tvář, zvládne, teoreticky, generovat prakticky cokoliv, pokud bude mít dostatek zdrojového materiálu. Už nyní výzkumníci experimentují s anime postavičkami, fonty a také s grafitti.

Neuronové sítě typu GAN však mají i své nevýhody, jak například ukazují deepfakes: videa či fotografie pornografického původu, na něž je uměle a dynamicky připevněn například obličej celebrity nebo osoby, jíž hodlá někdo vydírat. Výsledek je totiž nadmíru věrohodný, a tudíž značně nebezpečný.


Úvodní foto: Fotolia


Články z rubriky

Pět trendů budoucích let podle Accenture"

Společnost Accenture každoročně vydává studii, ve které poukazuje na technologické trendy, jenž podle ní budou určovat vývoj v dalším období. Nejinak tomu je i v roce 2020.
více »


Úspěšná implementace AI bude nezbytným předpokladem působení na trhu finančních služeb"

Hlavními překážkami implementace AI jsou podle více než 80 % vedoucích pracovníků kvalita dat, dostupnost údajů a nedostatek kvalifikovaných pracovníků. Respondenti průzkumu odhadují, že ubude 336 tisíc...
více »


Vyšel nový Computerworld 03/2020"

Hlavním tématem čísla je umělá inteligence. Kromě jiného se podíváme na vhodné programovací jazyky a také vybrané produkty a služby AI na našem trhu.
více »


EY: 64 % finančních podniků plánuje do dvou let zavést umělou inteligenci"

Celkem 77 % účastníků studie spatřuje ve využívání umělé inteligence prostředek k naplnění strategických cílů podniku, bezmála dvě třetiny ji plánují v horizontu dvou let zavést.
více »


VPGC Forum 2020: Strategie kybernetické bezpečnosti v době AI a 5G"

Jaké přínosy a hrozby očekávat od nastupujících AI a 5G technologií a jak jejich dopadům přizpůsobit kyberbezpečnostní strategii? Proč investovat do pokročilé kybernetické bezpečnosti, když „nevydělává...
více »


Související články


Tagy

umělá inteligence strojové učení algoritmy modely AI věda výzkum GAN

Komentáře