Falešné fotografie jsou k nerozeznání od pravých: AI ukazuje své schopnosti

Umělá inteligence | |

Falešné fotografie jsou k nerozeznání od pravých: AI ukazuje své schopnosti

Schopnosti umělé inteligence ještě zdaleka nejsou perfektní, nicméně vývoj pokračuje bleskovým tempem. Jak rychle si mnohdy ani neuvědomujeme.


Schopnosti umělé inteligence ještě zdaleka nejsou perfektní, nicméně vývoj pokračuje bleskovým tempem. Jak rychle si mnohdy ani neuvědomujeme.

Skvělým příkladem je web ThisPersonDoesNotExist.com, vytvořený Philipem Wangem, softwarovým inženýrem Uberu. Využívá výzkum z minulého roku o generování obličejů, který publikovala společnost Nvidia, a vytváří tak nekonečnou sadu falešných obličejů – stačí jen obnovovat web a uvidíte tisíce – při dostatku trpělivosti klidně miliony – obličejů, které sice vypadají jako skutečné, ale nejsou.

Na některých obličejích svou znatelné nedostatky – chybějící část brýlí, zvláštní prohlubně v kůži a podobně, ale obecně jsou výsledky dosti přesvědčivé.

Algoritmus byl vytrénován pomocí obřího datasetu skutečných fotografií a následně k vytváření nových obličejů používá neuronovou síť druhu GAN (generative adversarial network).

Philip Wang o tom píše podrobněji na svém Facebooku.

Původní algoritmus Nvidie, StyleGAN, byl nedávno uvolněn jako open source a ukázalo se, že je nadmíru flexibilní – přestože tato verze slouží primárně ke generování lidských tvář, zvládne, teoreticky, generovat prakticky cokoliv, pokud bude mít dostatek zdrojového materiálu. Už nyní výzkumníci experimentují s anime postavičkami, fonty a také s grafitti.

Neuronové sítě typu GAN však mají i své nevýhody, jak například ukazují deepfakes: videa či fotografie pornografického původu, na něž je uměle a dynamicky připevněn například obličej celebrity nebo osoby, jíž hodlá někdo vydírat. Výsledek je totiž nadmíru věrohodný, a tudíž značně nebezpečný.


Úvodní foto: Fotolia


Články z rubriky

Potvrzeno, Nvidia kupuje britský Arm za 40 miliard dolarů"

Ačkoliv akvizice Armu znamená pro Nvidia především snazší vstup na pole mobilních procesorů, kde dosud nebyla příliš aktivní, pustí se také do stavby superpočítačů (s níž má Nvidia bohaté zkušenosti)...
více »


Strojové učení se stává dostupným díky open source"

Se zrychlující se digitalizací shromažďují firmy stále větší množství dat. Podívat se na ně očima stroje pak může přinést větší vhled do vlastního byznysu i objevování nečekaných příležitostí....
více »


Microsoft vyvíjí nové technologie na detekci deepfake videí"

Deepfake videa, velmi věrohodně vypadající videa, která upravují obsah tak, aby seděl do kontextu, který tvůrce chce, jsou velkým problémem moderního digitálního světa.
více »


Globální investice do AI se do čtyř let zdvojnásobí"

V letošním roce by výdaje na umělou inteligenci měly dosáhnout 50,1 miliardy dolarů. Největší zájem o technologie související s umělou inteligencí má maloobchod a bankovnictví, dvě třetiny investic ale...
více »


USA zvýšily státní výdaje na AI o 30 %, investuje i zbytek světa"

Přes všechny politické, zdravotnické a všelijaké další události tato zpráva vcelku zapadla, ale svět na umělou inteligenci nezapomněl; ba naopak.
více »


Související články


Tagy

umělá inteligence strojové učení algoritmy modely AI věda výzkum GAN

Komentáře