Falešné fotografie jsou k nerozeznání od pravých: AI ukazuje své schopnosti

Umělá inteligence | |

Falešné fotografie jsou k nerozeznání od pravých: AI ukazuje své schopnosti

Schopnosti umělé inteligence ještě zdaleka nejsou perfektní, nicméně vývoj pokračuje bleskovým tempem. Jak rychle si mnohdy ani neuvědomujeme.


Schopnosti umělé inteligence ještě zdaleka nejsou perfektní, nicméně vývoj pokračuje bleskovým tempem. Jak rychle si mnohdy ani neuvědomujeme.

Skvělým příkladem je web ThisPersonDoesNotExist.com, vytvořený Philipem Wangem, softwarovým inženýrem Uberu. Využívá výzkum z minulého roku o generování obličejů, který publikovala společnost Nvidia, a vytváří tak nekonečnou sadu falešných obličejů – stačí jen obnovovat web a uvidíte tisíce – při dostatku trpělivosti klidně miliony – obličejů, které sice vypadají jako skutečné, ale nejsou.

Na některých obličejích svou znatelné nedostatky – chybějící část brýlí, zvláštní prohlubně v kůži a podobně, ale obecně jsou výsledky dosti přesvědčivé.

Algoritmus byl vytrénován pomocí obřího datasetu skutečných fotografií a následně k vytváření nových obličejů používá neuronovou síť druhu GAN (generative adversarial network).

Philip Wang o tom píše podrobněji na svém Facebooku.

Původní algoritmus Nvidie, StyleGAN, byl nedávno uvolněn jako open source a ukázalo se, že je nadmíru flexibilní – přestože tato verze slouží primárně ke generování lidských tvář, zvládne, teoreticky, generovat prakticky cokoliv, pokud bude mít dostatek zdrojového materiálu. Už nyní výzkumníci experimentují s anime postavičkami, fonty a také s grafitti.

Neuronové sítě typu GAN však mají i své nevýhody, jak například ukazují deepfakes: videa či fotografie pornografického původu, na něž je uměle a dynamicky připevněn například obličej celebrity nebo osoby, jíž hodlá někdo vydírat. Výsledek je totiž nadmíru věrohodný, a tudíž značně nebezpečný.


Úvodní foto: Fotolia


Články z rubriky

Jak efektivněji nabíjet samořiditelné elektrovozy? Řešením může být hluboké učení"

Budoucnost přepravy spočívá v autonomních vozidel poháněných bateriemi, přinejmenším to tak zatím vypadá.
více »


Algoritmus strojového učení dokáže předvídat budoucí nákupy uživatelů a jejich oblíbenou značku"

Vědci z Tokijské univerzity úspěšně vytvořili algoritmus, který dokáže správně předvídat budoucí nákupy uživatelů.
více »


Deloitte: V roce 2020 budou v ICT rezonovat umělá inteligence, virtuální realita a IoT"

Cloudové služby, AI nebo mobilní sítě páté generace jsou hlavními tématy, o nichž se podle odborníků bude letos mluvit. Světové vlády se připravují na řešení pro chytrá města, jsou připravené do nich...
více »


6 nejčastějších mýtů o AI"

Terminátor, Ghost in the Shell, Vesmírná Odysea a mnoho dalších sci-fi děl nám předestírá přímo apokalyptickou budoucnost umělé inteligence.
více »


Deloitte: Mezi technologické trendy letošního roku patří „emoční“ AI a etické křižovatky"

Společnosti v roce 2020 začnou rozšiřovat své systémy o emoční prvky strojového učení, které dokážou rozpoznat momentální emoční stav uživatele. Zároveň si budou muset dát pozor, aby se pro ně technologie...
více »


Související články


Tagy

umělá inteligence strojové učení algoritmy modely AI věda výzkum GAN

Komentáře