Falešné fotografie jsou k nerozeznání od pravých: AI ukazuje své schopnosti

Umělá inteligence | |

Falešné fotografie jsou k nerozeznání od pravých: AI ukazuje své schopnosti

Schopnosti umělé inteligence ještě zdaleka nejsou perfektní, nicméně vývoj pokračuje bleskovým tempem. Jak rychle si mnohdy ani neuvědomujeme.


Schopnosti umělé inteligence ještě zdaleka nejsou perfektní, nicméně vývoj pokračuje bleskovým tempem. Jak rychle si mnohdy ani neuvědomujeme.

Skvělým příkladem je web ThisPersonDoesNotExist.com, vytvořený Philipem Wangem, softwarovým inženýrem Uberu. Využívá výzkum z minulého roku o generování obličejů, který publikovala společnost Nvidia, a vytváří tak nekonečnou sadu falešných obličejů – stačí jen obnovovat web a uvidíte tisíce – při dostatku trpělivosti klidně miliony – obličejů, které sice vypadají jako skutečné, ale nejsou.

Na některých obličejích svou znatelné nedostatky – chybějící část brýlí, zvláštní prohlubně v kůži a podobně, ale obecně jsou výsledky dosti přesvědčivé.

Algoritmus byl vytrénován pomocí obřího datasetu skutečných fotografií a následně k vytváření nových obličejů používá neuronovou síť druhu GAN (generative adversarial network).

Philip Wang o tom píše podrobněji na svém Facebooku.

Původní algoritmus Nvidie, StyleGAN, byl nedávno uvolněn jako open source a ukázalo se, že je nadmíru flexibilní – přestože tato verze slouží primárně ke generování lidských tvář, zvládne, teoreticky, generovat prakticky cokoliv, pokud bude mít dostatek zdrojového materiálu. Už nyní výzkumníci experimentují s anime postavičkami, fonty a také s grafitti.

Neuronové sítě typu GAN však mají i své nevýhody, jak například ukazují deepfakes: videa či fotografie pornografického původu, na něž je uměle a dynamicky připevněn například obličej celebrity nebo osoby, jíž hodlá někdo vydírat. Výsledek je totiž nadmíru věrohodný, a tudíž značně nebezpečný.


Úvodní foto: Fotolia


Články z rubriky

Díky cloudu je nasazení umělé inteligence mnohem snazší"

Překvapivě dostupnost AI technologií není v současné době zdaleka největší překážkou nasazení umělé inteligence ve firmách. Mezi nejčastější patří právě nedostatek znalostí a zkušeností, nedostupnost...
více »


Big data a multicloud: Řešení je mnoho, trh rychle roste"

Objem dat, které firmy i domácnosti zpracovávají, neustále roste; 90 % existujících dat vzniklo jen během posledních dvou let, a nic nenapovídá tomu, že by se tento trend měl v nejbližší budoucnosti zvrátit.
více »


Vyčmuchání rakoviny? S umělou inteligencí ano"

Nástroj vyvinutý Pensylvánskou univerzitou a Penn’s Perelman School of Medicine vyvinulo nástroj, který dokáže pomocí pachových vzorků detekovat několik druhů rakoviny, a to s přesností až 95 %.
více »


Jak se v práci cítíte? Zajímavý projekt, který v EU neprojde"

Zajímavý AI projekt zaměřený na rozpoznávání obličeje umí omezeně sledovat emoce v obličeji zaměstnance, jenže taková mírá sledování není na většině pracovišť průchozí.
více »


Zveme vás na konferenci Umělá inteligence 2021"

Konference se zaměří na praktický přínos technologií umělé inteligence v softwarových nástrojích pro podporu řízení a rozhodování, automatizaci provozu, v kybernetické bezpečnosti či IT.
více »


Související články


Tagy

umělá inteligence strojové učení algoritmy modely AI věda výzkum GAN

Komentáře