Co je Keras? Vysvětlujeme aplikační rozhraní pro hluboké neuronové sítě

Umělá inteligence | |

Co je Keras? Vysvětlujeme aplikační rozhraní pro hluboké neuronové sítě

Jednoduchý a široce podporovaný, Keras dělá z hlubokého učení snadnou záležitost.


Ačkoliv hluboké neuronové sítě jsou stále velice populární, komplexnost hlavních frameworků zůstává bariérou pro jejich častější využívání vývojáři, kteří do tajů strojového učení teprve pronikají. Padlo několik návrhů pro zlepšení a zjednodušení vysokoúrovňových API pro tvorbu modelů neuronových sítí. Všechny jsou si navenek podobné, ale při bližším ohledání se objeví rozdíly.

Keras patří mezi nejpopulárnější vysokoúrovňové API pro hluboké neuronové sítě. Je napsán v Pythonu a podporuje back-endová výpočetní jádra neuronových sítí.

 

Jak Keras funguje?

Kerad zdánlivě ostatní aplikační rozhraní hlubokých neuronových sítí porazil: stal se totiž vysokoúrovňovým standardem pro nadcházející TensorFlow 2.0.

Základním principem vzniku Kerasu byla jednoduchost, modularita, snadná rozšiřitelnost a kompatibilita s Pythonem. Keras vznikl „pro člověka, ne pro stroj a řídí se nejlepšími metodami pro snížení kognitivní zátěže“.

Samozřejmostí je přidávání nových modulů, definovaných v Pythonu.

Jedním z hlavních důvodů, proč Keras používat, je jeho důraz na to, aby zůstal uživatelsky přívětivým. Keras se dá snadno naučit a začít se stavbou modelů je rovněž nepříliš těžké, je navíc dostupný na velkém množství platforem: integrován je minimálně u pěti back-end jader (TensorFlow, CNTK, Theano, MXNet a PlaidML) a podporuje vícero GPU.

Keras je navíc také podporován řadou velkých IT korporací v čele s Googlem, Microsoftem, Amazonem, Applem, Nvidií, Uberem a dalšími.



Články z rubriky

Canalys Channels Forum 2019: Čína se stane lídrem v AI"

CEO společnosti Canalys Steve Brazier přinesl na každoroční konferenci velmi zajímavou předpověď.
více »


Umělá inteligence již není nedostupné sci-fi"

Investice do umělé inteligence a její budoucí využití plánuje v různých oblastech více než 60 % českých firem, ukázala krátká studie EY a Hospodářské komory České republiky. Polovina dotázaných firem...
více »


Cisco inovuje kontaktní centra, budou využívat umělou inteligenci a strojové učení"

Cisco hodlá využít nedávných akvizic společností Accompany, Voicea a CloudCherry, které se zabývají umělou inteligencí, k vybudování kontaktních center příští generace. Zároveň představila nové funkce...
více »


RICAIP: Česko jako centrum Průmyslu 4.0 v Evropě"

Výzkumné a inovační centrum pro pokročilou průmyslovou výrobu, v angličtině Research and Innovation Centre on Advanced Industrial Production – RICAIP. Cílem je udělat z ČR zemi, která bude v popředí výzkumu...
více »


Atos BullSequana: Nový superpočítač už má několik klientů"

Atos, jeden z mála specializovaných výrobců superpočítačů, představil nejnovější model BullSequana XH2000.
více »


Související články


Tagy

neuronové sítě hluboké neuronové sítě strojové učení Keras TensorFlow Python API

Komentáře