Čína, USA a Japonsko vedou ve vývoji AI, Evropa zaostává

Umělá inteligence | |

Čína, USA a Japonsko vedou ve vývoji AI, Evropa zaostává

Podle Světové organizace duševního vlastnictví (WIPO), která spadá pod OSN, má vývoj umělé inteligence a souvisejících technologií jasné lídry. Evropské státy mezi nimi bohužel nejsou.


Studie je poměrně obsáhlá, a kromě zmapování vývoje AI a aktivitou jednotlivých států se také pokouší předpokládat budoucí vývoj umělé inteligence a nových inovací.

Primárním zdrojem dat analytiků se staly mezinárodní patenty, právní spisy, vědecké publikace a řada dalších veřejných materiálů; většina se, všimněme si, týká strojového učení.

Velice zajímavou zprávou je, že zrychlování vývoje AI v posledních letech není jen optickou iluzí: od roku 2013 se patentových přihlášek v této oblasti podalo tolik, co od 50. let minulého století za celou dobu. Třetinu identifikovaných inovací tvoří strojové učení, což nepřekvapí – právě to si mnohdy pod pojmem umělá inteligence představíme.

Pro další vývoj trhu je optimistické, že velmi aktivní v oblasti patentových přihlášek jsou hlavně firmy: univerzity a další instituce tvoří jen zlomek.

Nejvíce patentů souvisejících s AI má Big Blue – IBM jich drží neuvěřitelných 8 920. Dalším v pořadí je (chce se říci „samozřejmě“) další americká firma se statusem živoucí legendy, Microsoft. Patentů má téměř 6 tisíc. Pak už nastupují asijští tygři, nejprve japonská Toshiba a následně jihokorejský Samsung.

Co se týče akademických organizací, dominuje Čína, a to obzvláště v oblasti hlubokého učení. Metody a algoritmy hlubokého učení celkově jsou významně na vzestupu. V roce 2013 bylo kupříkladu jen 118 patentových přihlášek, zatímco před dvěma lety už 2 400.

Obdobně důležité, což ostatně dokazuje ináš zájem o tuto technologii, jsou neuronové sítě. Zájmu se těší také počítačové vidění.


Úvodní foto: Fotolia @ willyam


Články z rubriky

Potvrzeno, Nvidia kupuje britský Arm za 40 miliard dolarů"

Ačkoliv akvizice Armu znamená pro Nvidia především snazší vstup na pole mobilních procesorů, kde dosud nebyla příliš aktivní, pustí se také do stavby superpočítačů (s níž má Nvidia bohaté zkušenosti)...
více »


Strojové učení se stává dostupným díky open source"

Se zrychlující se digitalizací shromažďují firmy stále větší množství dat. Podívat se na ně očima stroje pak může přinést větší vhled do vlastního byznysu i objevování nečekaných příležitostí....
více »


Microsoft vyvíjí nové technologie na detekci deepfake videí"

Deepfake videa, velmi věrohodně vypadající videa, která upravují obsah tak, aby seděl do kontextu, který tvůrce chce, jsou velkým problémem moderního digitálního světa.
více »


Globální investice do AI se do čtyř let zdvojnásobí"

V letošním roce by výdaje na umělou inteligenci měly dosáhnout 50,1 miliardy dolarů. Největší zájem o technologie související s umělou inteligencí má maloobchod a bankovnictví, dvě třetiny investic ale...
více »


USA zvýšily státní výdaje na AI o 30 %, investuje i zbytek světa"

Přes všechny politické, zdravotnické a všelijaké další události tato zpráva vcelku zapadla, ale svět na umělou inteligenci nezapomněl; ba naopak.
více »


Související články


Tagy

umělá inteligence strojové učení hluboké učení algoritmus studie neuronové sítě věda výzkum počítačové vidění

Komentáře