Blíží se éra všudypřítomné inteligence, věří analytici z Deloitte

Umělá inteligence | |

Blíží se éra všudypřítomné inteligence, věří analytici z Deloitte

Pokroky v hardwaru a softwaru umělé inteligence poháněných umělou inteligencí dávají růst množství chytrých zařízení, které dokáží rozpoznat a reagovat na vjemy zrakové, zvukové a další, a často ani nevyžadují trvalé připojení ke cloudu.


Od robotů přes kamery až po zdravotnická zařízení, chytrá zařízení masivně nastupují a jejich cílem je zjednodušit život člověka; byť zpočátku to tak jednoduché asi nebude.

 

Nová generace umělé inteligence

Ještě zajímavější je potenciál jejich využití v průmyslové sféře. Chytré stroje pomohou rozšířit současné trhy, ohrozit nové i staré a proměnit způsob, jakým firmy nabývají zisků a snižují náklady.

To alespoň tvrdí zpráva Deloitte pro Harvard Business Review.

Rychlé pokroky v technologií a rostoucí investice do inovací v umělé inteligenci signalizují, jak rychle se hromadné osvojování a nasazovaní AI blíží. Pokroky v softwaru a hardwaru navíc AI přesunují z data center až do spotřebitelských zařízení, jako jsou smartphony.

Procesory specificky vystavěné na vykonávání algoritmů strojového učení za udržení vysoké úspornosti se už na trhu vyskytují. Vědci z MIT například nedávno představili procesor schopný využít neuronové sítě a počítat je 3x až 7x rychleji než jakékoliv předchozí existující procesory; a to s až o 95 % nižší energetickou náročností.

Desítky společností pracují podle Deloitte na nové generaci AI procesorů pro využití v datových centrech i mimo ně; a přitahují investice.

Analytici Deloitte předpokládají, že v letošním roce zde bude už více než půl miliardy mobilních čipů, na kterých poběží strojové učení; budou na chytrých mobilech, tabletech i jiných přístrojích. Kromě toho, že se však AI zlepšuje, je také obsažena v mnohem větším počtu služeb a zařízení; stává se tak všudypřítomnou a podle Deloitte se také blížíme do éry „všudypřítomné inteligence“ (pervasive inteligence).

Stroje se budou postupně stále více učit ze svých zkušeností, adaptovat na nové situace a předvídat důsledky. Spolupráce mezi jednotlivými přístroji a lidskými zaměstnanci bude běžná.



Články z rubriky

Dnes lákáme na cenu, v roce 2030 zákazníky upoutají inteligentní asistenti"

Časy a přání zákazníka se mění. Současnosti vládnou slevové akce a nízké ceny. To se však začíná měnit. Už za jedenáct let budou priority spotřebitelů zcela jiné. Vše bude podřízeno jejich pohodlí....
více »


Studie Cisco 2020: Intent-based sítě chtějí nasadit 3/4 firem, pomoci má AI"

Sítě řízené obchodními potřebami chtějí do dvou let nasadit 3/4 firem, ukázala studie Cisco 2020 Global Networking Trends Report.
více »


Evropské R&D na vzestupu: Facebook založí AI laboratoř v Paříži"

Ačkoliv v posledních měsících je Facebook známý hlavně pro své soustavné potíže s politickými reklamami a nakládáním s daty uživatelů, jeho úspěchy na poli inovací v nejmodernějších technologiích...
více »


Deepcode – Umělá inteligence pro rychlejší programování"

Cloudová služba analyzuje kód vložený do jednotlivých příspěvků na serverech typu GitHub nebo Bitbucket a zkoumá jejich bezpečnost, funkčnost, logiku a další prvky.
více »


Machine Learning Prague: Největší evropská konference o strojovém učení se opět blíží"

Strojové učení stojí v popředí výzkumu a vývoje, algoritmy, kterým dává vzniknout, najdou využití v průmyslu, medicíně, vědě a dalších oborech. Machine Learning Prague neboli MLP, největší konference...
více »


Související články


Tagy

umělá inteligence strojové učení algoritmy AI Deloitte analýza všudypřítomná inteligence tablety smartphony stroje

Komentáře