6 nejčastějších mýtů o AI

Umělá inteligence | |

6 nejčastějších mýtů o AI

Terminátor, Ghost in the Shell, Vesmírná Odysea a mnoho dalších sci-fi děl nám předestírá přímo apokalyptickou budoucnost umělé inteligence.


Jak blízko ale má AI k tomu, co vídáme ve filmech a knihách? Hodně, hodně daleko. Pojďme se podívat na některé nejběžnější mýty, které AI provází, a jaká je skutečnost.

1. Umělá inteligence připraví lidi o práci

Nikoliv. Pravda je taková, že naopak AI z většiny nové pozice vytvoří nebo stávající pozmění; příliš mnoho současných prací nezanikne. Určité problémy mohou vzniknout u těch nejméně kvalifikovaných, ale i tam se najde jiné uplatnění.

To se ale děje konstantně, průběžně během lidské historie; vezměme si průmyslovou revoluci a její důsledky pro nezaměstnanost.

Takže část populace skutečně AI o práci připraví. A co se s nimi stane? „Přesunou se na jiné pozice. Dělo tak skrze historii lidstva,“ popsal stručně David McCall, viceprezident inovací operátora data center QTS.

2. AI je chytřejší než lidi

Ani zdaleka, navíc se v současnosti nejedná o skutečnou inteligenci; umělá inteligence je jen tak chytrá, jak ji naprogramujeme. AI nemá vědomí, nedokáže samostatně přemýšlet. Bez lidí není umělá inteligence, a bez nás je i dnes ztracená.

V některých oblastech samozřejmě může AI udělat rychlejší a lepší rozhodnutí než člověk; jde však o velmi omezenou, ohraničenou část určenou programováním a účelem.

3. Společnosti nepotřebují AI strategii

Potřebují, jako sůl. Podceňování digitalizace, natožpak AI, se společnostem může snadno vymstít. Není dobré technologii zanedbávat, protože pokud tak učiníte, tak vaše konkurence nikoliv.

AI je v současnosti „Next Big Thing“, příští velká věc, která ovlivňuje podniky napříč průmyslovými odvětvími, nehledě na jejich tradice, cíle či velikost. Nepodceňujte AI a věnujte podnikové strategii dostatek prostoru.

4. AI nahradí lékaře a doktory

Ne tak úplně. Je pravda, že umělá inteligence bude (a někde už je) nedocenitelná pro pomoc se stanovením diagnózy nebo rozpoznání anomálii na MRI snímcích či rentgenech. AI dokáže analyzovat miliony obrázků a lépe a rychleji rozpoznávat třeba nádory než sebelepší lékař.

Ještě dlouho ale nebude mít poslední slovo, ani nebude sama léčit – to je v rukou lékaře. To, co AI zvládne, je urychlit a zpřesnit jeho diagnózu a rozhodnutí.

5. Nevím, zda mohu AI věřit, je to netransparentní technologie

Do jisté míry, nicméně AI (a AIOps) už je dnes mnohem lépe definované odvětví, byť velmi, velmi rozsáhlé a široké. Algoritmům ale není třeba nevěřit, s nedůvěrou se případně musí potýkat jednotlivé korporace a lidé, ne technologie.

Transparentnost navíc nabývá na důležitosti, a „pozadí“ AI budou časem lépe rozumět i běžní spotřebitelé, s tím, jak se stále více a více stává běžným.

6. Model rozhoduje o výsledku

Částečně. Testovací projekty jsou vždy začátkem implementace AI, a přestože během pilotní fáze můžete mít skvělé výsledky, někdy zjistíte, že při nasazení nedosahuje model takové přesnosti. AI a strojové učení je nutné trénovat na datech, která ale odpovídají realitě – jinak nebudou výsledky odpovídat tak, jak mají.

Vylepšování modelu navíc nikdy nekončí: Ladění neustále pokračuje podle toho, jak rychle se mění vstupní data v reálném světě; obzvláště třeba preference zákazníků se mohou měnit skutečně bleskově.

Je to citlivý úkol, a platí, že model je nesmírně důležitý; jde ale i o pokračující péči o modely a algoritmus.


Úvodní foto: phonlamaiphoto


Články z rubriky

Extrémní počasí? Extrémní algoritmy"

Kombinace hlubokého učení s analýzou sociálních sítí najde překvapivé využití u meteorologů i záchranářů.
více »


AI na CES 2021: Beauty tech i dezinfekční roboti"

Co zajímavého z hlediska AI se na letošním digitálním CES objevilo? Podívejme se na stručný výběr.
více »


Trend Micro: Zajistí AI kybernetickou bezpečnost?"

Analytici z Trend Micro předpokládají, že už v roce 2030 nahradí umělá inteligence kompletně lidský faktor v kybernetické bezpečnosti.
více »


Inteligentní antivirus/adblocker: Algoritmy proti kybernetickému zločinu"

Jedno z nejběžnějších míst, kde se uživatelé dostanou pod palbu malwaru a virů, jsou prohlížeče. Univerzity DTU a Aalborg spolu s CSI Security Group pracují na řešení, které by mohlo snadno a intuitivně...
více »


Neuronové sítě hrají videohry: Co nám prozradí o lidském mozku?"

Když řídíte auto, váš mozek zpracovává enormní množství vizuálních stimulů, které následně aplikuje na vytváření rychlých rozhodnutí typu zabrzdění nebo předjetí vozidel. Mozek potřebuje vaše...
více »


Související články


Tagy

AI umělá inteligence analýza předpověď mýty implementace AIOps algoritmy strojové učení ML

Komentáře