5G sítě urychlí automatizaci a využití AI ve firemní sféře

Umělá inteligence | |

5G sítě urychlí automatizaci a využití AI ve firemní sféře

Z průzkumu společnosti EY o vývoji v odvětví telekomunikací (Accelerating the intelligent enterprise) vyplývá, že téměř polovina (48 %) dotázaných za hlavní důvod začleňování automatizačních procesů uvádí zkvalitňování zákaznické podpory. Podle 76 % oslovených by v horizontu pěti let z efektivnější analytiky a AI měly profitovat zejména IT a síťová infrastruktura. Ačkoliv hledí respondenti do budoucna s optimismem, zároveň poukazují na nedostatečnou synergii při využívání nastupujících technologií u síťové infrastruktury.


Za nejdůležitější moderní technologie, jež údajně poženou digitální transformaci kupředu v nadcházejících pěti letech, považuje 69 % respondentů sítě 5G a internet věcí (IoT), následují automatizace (62 %) a AI (58 %). Při nasazování digitálních technologií se telekomunikační podniky nicméně stále orientují především na zákazníka a samotné sítě zůstávají poněkud stranou.

„Názor telekomunikačních společností na případy užití 5G sítí se stále ještě vyvíjejí. Zdá se ovšem, že nás čeká přechod od internetu lidí k internetu věcí, a to v mnoha rozličných podobách – od autonomní mobility přes sledování pohybu zboží v reálném čase až po digitální zemědělství,“ říká Vladislav Severa, vedoucí partner týmu pokročilé datové analýzy ve společnosti EY.

Průzkum dále ukázal, že téměř polovina (48 %) dotázaných tak za hlavní důvod začleňování automatizačních procesů označuje zkvalitňování zákaznické podpory, přičemž zásadní přínosy pokročilé analytiky a AI spatřuje celých 96 % v utváření zákaznické zkušenosti. Implementovat řešení týkající se síťové infrastruktury a jejího provozu pokládá za nezbytné pouze 44 % všech zúčastněných.

Dle 76 % oslovených by v horizontu pěti let z efektivnější analytiky a umělé inteligence měly profitovat zejména IT a síťová infrastruktura a bezmála polovina (46 %) účastníků studie se domnívá, že hlavní překážka využití maximálního potenciálu automatizace spočívá v nedostatečném dlouhodobém plánování.

Za klíčové bariéry uplatňování analytických procesů a AI dále 67 % představitelů vedoucích telekomunikačních společností považuje chybějící kvalifikovanou pracovní sílu a nízkou kvalitu vstupních údajů.

„Přechod k sítím páté generace a nástup internetu věcí jsou dokladem toho, že tempo vývoje v rámci telekomunikačního sektoru se rapidně zrychluje. Chtějí-li si operátoři své zákazníky z řad jednotlivců i podniků udržet a nadále přitom růst, nemají jinou volbu, než kromě nutných investic do infrastruktury také přemýšlet o nové definici služeb koncovým zákazníkům. Nové horizonty vzdělání a uvažování zaměstnanců jsou v tomto ohledu zásadním katalyzátorem,“ říká Severa.

Naléhavost požadavku odvážněji vstřebávat digitální transformaci spolu s inovačními trendy je z vydané zprávy zřejmá. Téměř všichni účastníci studie (92 %) připouštějí, že transformační potenciál nevyužívají zdaleka naplno a 81 % si uvědomuje, že mají-li vytěžit z rozvíjejících se analytických a automatizačních procesů maximum, musí si osvojit jiný způsob uvažování a více experimentovat.

Vzhledem k stále širší nabídce dostupných technologií i procesů je většina respondentů rovněž přesvědčena o tom, že jejich organizace potřebuje získat lepší přehled o vzájemné provázanosti konceptů digitální transformace.


Úvodní foto: Stephen Lawson, IDG NS


Články z rubriky

Hledáme svatý grál AI konverzačních chatbotů, říká v podcastu Tomáš Zajíček ze společnosti PromethistAI"

Český start-up PromethistAI buduje globální platformu pro vývoj konverzačních robotů a zároveň vyvíjí chatboty pro pomoc lidem s duševními problémy. V podcastu Computerworldu jsme o detailech práce s umělou...
více »


Lidé učí počítače myslet - a ne vždy dobře"

Miliony lidí svým chováním ovlivňují, jak se AI ve výsledku chová. Zda je to dobře, to těžko říct, ale je to pohonem digitální ekonomiky.
více »


Boltzmannův stroj pro kvantové strojové učení"

Kvantové počítače splní svůj příslib vysoké efektivity a sice omezené, nicméně nepřekonatelné rychlosti, pouze pokud pro ně budou existovat funkční algoritmy.
více »


Facebook vyvíjí zcela soběstačnou AI"

Seer – Jasnovidec, nová umělá inteligence vyvíjená Facebookem dokáže rozpoznávat fotografie s nebývalou přesností.
více »


Neuronová poezie. Básně algoritmy stále neumí"

Šlo by pokročilé zpracování přirozeného jazyka (NLP) použít pro reprodukci pokročilých psaných textů a poezie?
více »


Související články


Tagy

5G trendy průzkum technologie telekomunikace analýza umělá inteligence infrastruktura transformace

Komentáře