Vyhledávání: výsledky 1-7 z asi 7 na dotaz počítačové vidění

výsledky řadit dle: relevance | data

libovolné období | posledních 24 hodin | týden | měsíc | poslední rok



Snižování uhlíkové stopy neuronových sítí pomocí AI | 29.04.20

Ačkoliv koronavirus je teď v hlavách většiny populace, ekologický problém planety se tím o mnoho nezměnil – sucho bude i v našich končinách velkým problémem.

https://aiworld.cz/umela-inteligence/snizovani-uhlikove-stopy-neuronovych-siti-pomoci-ai-586


Co se děje uvnitř domu | 24.02.20

Wi-Fi signál a techniky umělé inteligence výzkumníkům umožňují překonat překážky a vidět skrze stěny. Máme se do budoucna obávat špehování a ztráty soukromí?

https://aiworld.cz/digitalizace/co-se-deje-uvnitr-domu-551


Nvidia vytváří robotického kuchyňského asistenta | 13.05.19

Nvidii se věnujeme docela často – kromě videoher a superpočítačů se věnuje také umělé inteligenci a robotice.

https://aiworld.cz/robotika/nvidia-vytvari-robotickeho-kuchynskeho-asistenta-374


Počítačové vidění v kasinech: rozpoznávání obličeje pomáhá odhalit rizikové hazardní hráče | 20.03.19

Japonská firma NEC tvrdí, že její technologie na rozpoznávání obličeje úspěšně zabránila podvodníkovi v převleku, aby se dostal do australského hazardního domu.

https://aiworld.cz/digitalizace/pocitacove-videni-v-kasinech-rozpoznavani-obliceje-pomaha-odhalit-rizikove-hazardni-hrace-313


Čína, USA a Japonsko vedou ve vývoji AI, Evropa zaostává | 04.02.19

Podle Světové organizace duševního vlastnictví (WIPO), která spadá pod OSN, má vývoj umělé inteligence a souvisejících technologií jasné lídry. Evropské státy mezi nimi bohužel nejsou.

https://aiworld.cz/umela-inteligence/cina-usa-a-japonsko-vedou-ve-vyvoji-ai-evropa-zaostava-237


Neuronové sítě jsou nejpraktičtějším využitím umělé inteligence současnosti – proč? | 30.01.19

Strojové učení patří mezi nejperspektivnější podobory AI, i proto, že už dnes nám poskytuje hmatatelné výsledky, obzvláště ve zdravotnické informatice, u algoritmů samořiditelných automobilů nebo chytré analytice.

https://aiworld.cz/umela-inteligence/neuronove-site-jsou-nejpraktictejsim-vyuzitim-umele-inteligence-soucasnosti-proc-229


Nedostatky hlubokého učení: Neuronové sítě mají problémy s tvarem objektů | 09.01.19

Kognitivní psychologové z Kalifornské univerzity v Los Angeles (UCLA) přišli s fascinujícím experimentem, který názorně demonstroval problémy, kterými trpí hlubokého učení.

https://aiworld.cz/vyzkum-a-veda/nedostatky-hlubokeho-uceni-neuronove-site-maji-problemy-s-tvarem-objektu-191