výsledky řadit dle: relevance | data
libovolné období |
posledních 24 hodin |
týden |
měsíc |
poslední rok
Málokdo by dnes tvrdil, že proces digitální transformace se týká pouze technologických a jim příbuzných firem. Denně technologie mění řadu oborů. Zvláštní postavení mezi nimi má zdravotnictví. Zdraví a bezpečnost je totiž pro každého z nás na prvním místě. Nastává doba, kdy klíčovou roli v digitalizaci medicíny a její pozitivní proměně může sehrát umělá inteligence (AI).
https://aiworld.cz/umela-inteligence/ai-ve-zdravotnictvi-usnadni-praci-a-pomuze-s-diagnostikou-678
Mobilů a laptopů kompatibilních s novou sítí 5G je už celá řada. Má ale opravdu smysl je kupovat už teď?
https://aiworld.cz/digitalizace/maji-smysl-5g-telefony-a-notebooky-radeji-jeste-pockejte-649
Se zrychlující se digitalizací shromažďují firmy stále větší množství dat. Podívat se na ně očima stroje pak může přinést větší vhled do vlastního byznysu i objevování nečekaných příležitostí. Stejně tak se ale zvyšuje i komplexita využívaných systémů. Šéfové firem či management proto musí sledovat stále více ukazatelů, tabulek, grafů a statistik, aby se mohli efektivně rozhodovat.
https://aiworld.cz/umela-inteligence/strojove-uceni-se-stava-dostupnym-diky-open-source-641
V posledních letech dochází k bouřlivému rozvoji umělé inteligence a jejích dílčích disciplín. Dokládá to nejen všudypřítomná marketingová rétorika, ale i bezpočet nově vzniklých nástrojů, aplikací a specializovaných hardwarových systémů pro efektivní zpracování úloh strojového, případně hlubokého učení.
https://aiworld.cz/umela-inteligence/strojove-uceni-zajem-trvale-roste-632
V digitální transformaci jsou nejdále maloobchod, průmyslová výroba či telekomunikace. Firmy se vedle investic do ICT snaží i motivovat zaměstnance, aby si doplnili vzdělání v oblasti správy technologií.
Hlavními překážkami implementace AI jsou podle více než 80 % vedoucích pracovníků kvalita dat, dostupnost údajů a nedostatek kvalifikovaných pracovníků. Respondenti průzkumu odhadují, že ubude 336 tisíc pracovních míst ve finančních institucích a přibude 37 tisíc míst ve fintechových společnostech. Na přípravě studie Transforming Paradigms: Global AI in Financial Services Survey, která zkoumá využívání systémů umělé inteligence mezi poskytovateli finančních služeb se EY podílela ve spolupráci se společností Invesco.
Celkem 77 % účastníků studie spatřuje ve využívání umělé inteligence prostředek k naplnění strategických cílů podniku, bezmála dvě třetiny ji plánují v horizontu dvou let zavést.
Terminátor, Ghost in the Shell, Vesmírná Odysea a mnoho dalších sci-fi děl nám předestírá přímo apokalyptickou budoucnost umělé inteligence.
https://aiworld.cz/umela-inteligence/6-nejcastejsich-mytu-o-ai-540
Technologická očekávání v devíti klíčových oblastech v roce 2020 formulovali experti společnosti Red Hat. Komentují klíčové technologie a očekávané události nadcházejícího roku v oblastech AI/ML a AIOps, v blockchainu, edge computingu a Internetu věcí, zaměřují se na hardwarové inovace a události v HPC a supercomputingu, i na inovace v open sourcu a bezpečnosti a přínosy bezserverového vývoje.
https://aiworld.cz/umela-inteligence/dalsi-varka-trendu-pro-rok-2020-konec-ai-520
Hype křivka IoT už překonala ta největší očekávání i nejhorší propady a ustaluje se: A ukazuje, že jak pojem samotný, tak související technologie tu s námi budou i dál.