výsledky řadit dle: relevance | data
libovolné období |
posledních 24 hodin |
týden |
měsíc |
poslední rok
Robothon se uskutečnil na konci ledna ve Švandově divadle pod záštitou magistrátu Prahy.
Kombinace hlubokého učení s analýzou sociálních sítí najde překvapivé využití u meteorologů i záchranářů.
https://aiworld.cz/vyzkum-a-veda/extremni-pocasi-extremni-algoritmy-687
Co zajímavého z hlediska AI se na letošním digitálním CES objevilo? Podívejme se na stručný výběr.
https://aiworld.cz/umela-inteligence/ai-na-ces-2021-beauty-tech-i-dezinfekcni-roboti-685
Analytici z Trend Micro předpokládají, že už v roce 2030 nahradí umělá inteligence kompletně lidský faktor v kybernetické bezpečnosti.
https://aiworld.cz/bezpecnost/trend-micro-zajisti-ai-kybernetickou-bezpecnost-684
Jedno z nejběžnějších míst, kde se uživatelé dostanou pod palbu malwaru a virů, jsou prohlížeče. Univerzity DTU a Aalborg spolu s CSI Security Group pracují na řešení, které by mohlo snadno a intuitivně ochránit běžného uživatele.
Když řídíte auto, váš mozek zpracovává enormní množství vizuálních stimulů, které následně aplikuje na vytváření rychlých rozhodnutí typu zabrzdění nebo předjetí vozidel. Mozek potřebuje vaše oči k tomu, aby věděl, co udělat; klíčové je ale také rozdělování důležitých informací. Při řízení je vašemu mozku celkem jedno, že jsou na nebi mraky nebo jakou barvu předjížděný automobil má.
Google se kvantovým výpočetním technologiím věnuje dlouhodobě – a úspěšně – není tedy divu, že jeden z prvních příkladů open source softwaru určený čistě pro kvantové algoritmy pochází právě z dílen amerického giganta.
https://aiworld.cz/umela-inteligence/qsim-open-source-kvantovy-simulator-pro-vyvoj-algoritmu-681
Kdy se vyplatí nasadit AI? To je různé a záleží na konkrétní firmě, konkrétní aplikaci a konkrétním odvětví - obvykle ale stačí menší procento úspěšnosti, než se firmy domnívají.
Nejnovější testy ukazují mírné zlepšení u kamerových systémů na rozpoznávání obličeje; technologie ale má s rouškami i nadále potíže.
Deep learning – hluboké učení – představuje pro zdravotnictví velmi lákavou techniku. Algoritmy hlubokého učení jsou inspirovány lidským mozkem, a i proto dokážou pracovat s daty pracovat ve spolupráci s lékaři tak účinně.
https://aiworld.cz/vyzkum-a-veda/deep-learning-a-bci-cipy-ve-zdravotnictvi-672