Počítačové vidění v kasinech: rozpoznávání obličeje pomáhá odhalit rizikové hazardní hráče

Digitalizace | |

Počítačové vidění v kasinech: rozpoznávání obličeje pomáhá odhalit rizikové hazardní hráče

Japonská firma NEC tvrdí, že její technologie na rozpoznávání obličeje úspěšně zabránila podvodníkovi v převleku, aby se dostal do australského hazardního domu.


Kasina a kluby v Austrálie, podobně jako ve většině světa, musí zákazníkům poskytnout možnost sama sebe vyloučit z prostoru, pokud jejich hazard přerostl ve vážný problém. Během tohoto dobrovolného vyloučení je domluvena minimální doba zákazu vstupu a pořídí se fotografie hazardního hráče pro jeho snadnou identifikaci, pokud by se daná osoba pokusila svůj vlastní zákaz porušit – což se vlivem závislosti děje poměrně často.

Technologie NeoFace od NEC dokázala identifikovat muže, který se sám nahlásil a registroval jako závislý na hazardních hrách, a to pomocí CCTV kamery.

„Muž se o vstup do kasina pokusil ještě dvakrát, pokaždé v převleku. Nepomohlo to. Přesnost naší technologie byla dostatečná, pokaždé byl identifikován a zaměstnanci kasina mu vstup zamítli,“ popsala společnost.

Stále více kasin se uchyluje k využití moderních technologií pro zajištění lepší bezpečnosti i služeb. Právě rozpoznávání obličeje patří mezi nejpopulárnější inovaci. Některé již do rozvoje rozpoznávání obličeje investují již od prvopočátků, největší australské kasino Crown of Melbourne například uskutečnilo pilotní projekt již před šesti lety. Technologie byla zprvu velmi nepřesvědčivá, byla zmatena i pouhým jiným výrazem obličeje. Od té doby se však metody počítačového vidění výrazně zlepšily.

Nejen na bezpečnostní metody se však CCTV kamery v propojení s rozpoznáváním obličeje hodí: kasinům také umožní lepší obsluhu VIP hostů. Ochrana proti podvodníkům však zůstane i nadále prioritním zaměřením.


Úvodní foto: © fotofabrika - Adobe Stock


Články z rubriky

Mají smysl 5G telefony a notebooky? Raději ještě počkejte"

Mobilů a laptopů kompatibilních s novou sítí 5G je už celá řada. Má ale opravdu smysl je kupovat už teď?
více »


Strojové učení se stává dostupným díky open source"

Se zrychlující se digitalizací shromažďují firmy stále větší množství dat. Podívat se na ně očima stroje pak může přinést větší vhled do vlastního byznysu i objevování nečekaných příležitostí....
více »


Microsoft vyvíjí nové technologie na detekci deepfake videí"

Deepfake videa, velmi věrohodně vypadající videa, která upravují obsah tak, aby seděl do kontextu, který tvůrce chce, jsou velkým problémem moderního digitálního světa.
více »


Cveto Gašperut: Pokrytí 5G sítí v Česku zlepší aukce kmitočtů v 700MHz pásmu"

Přinášíme vám exkluzivní rozhovor s country managerem firmy Ericsson v České republice, Cveto Gašperutem.
více »


Výhody hybridního multicloudu"

Dáváte aplikace, mikroslužby nebo třeba modely strojového učení na jediný veřejný cloud? Pozor, ne tak rychle.
více »


Související články


Tagy

internet věcí rozpoznávání obličeje počítačové vidění NEC hazard

Komentáře