Když učení nefunguje: chyby v trénování AI modelů pro samořiditelné automobily mohou vést k silničním nehodám

Bezpečnost | |

Když učení nefunguje: chyby v trénování AI modelů pro samořiditelné automobily mohou vést k silničním nehodám

Odborníci z MIT ve spolupráci s Microsoftem vytvořili nový model, který dokáže odhalit případy, v nichž se autonomní systémy určené pro samořiditelné automobily učily z příkladů, které neodpovídají realitě, nebo které jsou pro reálný provoz nevhodné.


To by mohlo potenciálně způsobit výrazné bezpečnostní problémy. Inženýři však nyní mohou díky novému modelu tyto zranitelnosti eliminovat a systémy umělé inteligence vylepšit. Nejedná se pouze o autonomní vozy, ale také třeba o roboty.

Ve virtuálních simulacích jsou modely pohánějící samořiditelná auta trénována velmi podrobně, aby se algoritmy připravily na jakoukoliv možnou nastálou silniční situací. Někdy však auto v reálném světě udělá chybu, protože se stane situace, na kterou by auto reagovat mělo, ale neumí to.

Dvě studie od MIT popisují fungování modelu. AI systém jako normálně prochází simulačním tréninkem; na rozdíl od běžného postupu však živý člověk pečlivě sleduje, jaká rozhodnutí systém dělá a poskytuje mu zpětnou vazbu ve chvíli, kdy udělal, nebo se chystá udělat, jakoukoliv chybu. Výzkumníci poté tréninková data zkombinují s touto zpětnou vazbou a pomocí technik strojového učení vytvoří nový model, který ukáže situace, kde je nutné systém vylepšit.

Vědci svoji metodu potvrdili pomocí – věřte nebo ne – videoher. Jeho funkčnost se ve virtuálním prostředí potvrdila, teď je však nutné model zahrnout to tradiční trénovačích technik pro umělou inteligenci určenou pro autonomní vozidla a roboty.


Úvodní foto: © adimas - Fotolia.com


Články z rubriky

Trend Micro: Zajistí AI kybernetickou bezpečnost?"

Analytici z Trend Micro předpokládají, že už v roce 2030 nahradí umělá inteligence kompletně lidský faktor v kybernetické bezpečnosti.
více »


Inteligentní antivirus/adblocker: Algoritmy proti kybernetickému zločinu"

Jedno z nejběžnějších míst, kde se uživatelé dostanou pod palbu malwaru a virů, jsou prohlížeče. Univerzity DTU a Aalborg spolu s CSI Security Group pracují na řešení, které by mohlo snadno a intuitivně...
více »


ONLINE SPECIÁL: AI v boji proti bezpečnostním hrozbám"

JAK NA TO, když chceme automatizaci a strojové učení použít v IT bezpečnosti.
více »


Multiplatformní botnety internetu věcí představují nové nebezpečí"

Windows a Android jsou tradiční semeniště různé havěti, ale macOS a linuxové systémy se stále častěji rovněž stávají cílem hackerů.
více »


WEBCAST: Robustní ochrana firemní infrastruktury & cloudů"

aneb Vše, co vás zajímá o společnosti Kaspersky
více »


Související články


Tagy

umělá inteligence strojové učení algoritmy modely samořiditelné automobily autonomní vozy videohry AI bezpečnost simula

Komentáře