Když učení nefunguje: chyby v trénování AI modelů pro samořiditelné automobily mohou vést k silničním nehodám

Bezpečnost | |

Když učení nefunguje: chyby v trénování AI modelů pro samořiditelné automobily mohou vést k silničním nehodám

Odborníci z MIT ve spolupráci s Microsoftem vytvořili nový model, který dokáže odhalit případy, v nichž se autonomní systémy určené pro samořiditelné automobily učily z příkladů, které neodpovídají realitě, nebo které jsou pro reálný provoz nevhodné.


To by mohlo potenciálně způsobit výrazné bezpečnostní problémy. Inženýři však nyní mohou díky novému modelu tyto zranitelnosti eliminovat a systémy umělé inteligence vylepšit. Nejedná se pouze o autonomní vozy, ale také třeba o roboty.

Ve virtuálních simulacích jsou modely pohánějící samořiditelná auta trénována velmi podrobně, aby se algoritmy připravily na jakoukoliv možnou nastálou silniční situací. Někdy však auto v reálném světě udělá chybu, protože se stane situace, na kterou by auto reagovat mělo, ale neumí to.

Dvě studie od MIT popisují fungování modelu. AI systém jako normálně prochází simulačním tréninkem; na rozdíl od běžného postupu však živý člověk pečlivě sleduje, jaká rozhodnutí systém dělá a poskytuje mu zpětnou vazbu ve chvíli, kdy udělal, nebo se chystá udělat, jakoukoliv chybu. Výzkumníci poté tréninková data zkombinují s touto zpětnou vazbou a pomocí technik strojového učení vytvoří nový model, který ukáže situace, kde je nutné systém vylepšit.

Vědci svoji metodu potvrdili pomocí – věřte nebo ne – videoher. Jeho funkčnost se ve virtuálním prostředí potvrdila, teď je však nutné model zahrnout to tradiční trénovačích technik pro umělou inteligenci určenou pro autonomní vozidla a roboty.



Články z rubriky

Microsoft: Regulujme technologii na rozpoznávání obličeje"

Image recognition a specificky pak rozpoznávání obličeje patří mezi horká témata a velmi populární oblasti vývoje, obzvláště v České republice.
více »


Kvantové počítače současné šifrování prolomí, je to jen otázka času"

Nástup postkvantové kryptografie není radno oddalovat. Čím dříve bude v praxi nasazena, tím se zvýší naděje na to, že naše data vydrží bezpečná i v době kvantových počítačů.
více »


AI proti alkoholu: Volvo samo zastaví auto s opilým řidičem"

Spolupráce mezi Nvidií a Volvem – tedy mezi technologickou firmou a tradiční automobilkou – plodí další ovoce.
více »


Kvantová kryptografie: zázrak se nekoná, ale zlepšení bezpečnosti ano"

Ve věčném střetu mezi zabezpečením a hackery je těžké zůstat vpředu: prevence není jednoduchá a většina možností obrany reaguje až na samotný útok, případně jeho důsledky.
více »


Řidiči autonomních vozidel nezvládají včas reagovat na nebezpečí, pozornost klesá"

Autonomní vozidla se pomalu stávají běžným jevem, ovšem pořád ještě vyžadují pozornost řidiče kvůli rizikovým situacím, které řídící systém nedokáže včas detekovat.
více »


Související články


Tagy

umělá inteligence strojové učení algoritmy modely samořiditelné automobily autonomní vozy videohry AI bezpečnost simula

Komentáře