Hlavní navigace

Umělá inteligence Google DeepMind se učí na videohrách

23. 1. 2019

Sdílet

 Autor: @ Laurent - Fotolia.com
Britská společnost DeepMind, která spadá pod Alphabet, se proslavila v roce 2016 programem AlphaGo, jenž dokázal porazit tehdejšího světového šampiona deskové hry Go.

Pomocí zpětnovazebného učení se AI DeepMindu umí extrémně dobře přizpůsobovat různým situacím; variabilnější program AlphaZero je schopen jiné, specificky zaměřené umělé inteligence hrají Go, šachy a shogi (japonské šachy), a to po několika dnech, kdy hraje sám proti sobě.

Možná ještě zajímavější využití však AI DeepMindu nalézá ve videohrách, velmi ziskové oblasti. Nedávné oznámení firmy Blizzard ukázalo, že se umělá inteligence dále vyvíjí a trénuje na záznamech profesionálních zápasů, populárních obzvláště v asijských zemích.

Je snadné videoherní umělou inteligenci označit za okrajovou a relativně nevýznamnou zábavu, jenže situace je opačná: AI ve videohrách představuje obrovskou výzvu pro učení strojů, protože musí reagovat na neustále se měnící situaci, nečekané události, různé herní styly a tak dále; jde o skvělé prostředí nejen pro testování metod strojového učení, ale také měření samotného pokroku AI.

příloha_ovladnete_sva_data

Pozorovat vývoj strategií je navíc velmi poučné: pomáhá vědcům a programátorům praktickým a srozumitelným způsobem osvětlovat, jak umělá inteligence sama sebe vůbec vylepšuje.

Google mimochodem nedávno oznámil odkoupení DeepMindu, což je poněkud zvláštní – vzhledem k tomu, že oba spadají pod mateřský Alphabet.

Byl pro vás článek přínosný?